À propos de Estelle
J'utilise des modèles d'apprentissage automatique et des méthodes statistiques avancées pour résoudre des problèmes de données complexes et fournir des recommandations basées sur les données. Je collabore avec plusieurs équipes (Marketing, Ventes ...) pour identifier les besoins, définir une stratégie et fournir des résultats réplicables à haute valeur pour l'entreprise.
Je construis et automatise les processus data-driven adaptés aux utilisateurs - qu'ils soient techniques ou business - afin de supprimer les tâches répétitives pour permettre à vos équipes de se concentrer sur les tâches plus stratégiques.
Bien qu'un profil très technique, je crois en la loi de Pareto : je cible les actions qui apporteront le plus de valeur à l'entreprise. Speed beats Perfection.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- L'OréalData Scientist & Analyst | RGM Advanced AnalyticsMODE & COSMÉTIQUESfévrier 2020 - décembre 2020 (10 mois)New York, New York, United States• Designing hierarchical Bayes estimation with choice-based conjoint research to understand customer New York, NYbehavior – saved $10M+ in portfolio & pricing optimization• Using Machine Learning to provide quantitative & qualitative recommendations based on customer insight• Automating processes to boost capabilities & efficiency – optimized research design [Python][VBA]
- CybelAngelBusiness AnalystHIGH TECHmai 2019 - février 2020 (9 mois)Greater New York City Area• Prepared business data & slides for pitch deck to raise $36M in series B round• Analyzed & forecasted sales performances to provide data-driven insights; implemented tools to automate data analyses• Worked cross-teams on systematic tracking of KPIs; optimized sales & marketing processes
- Bill & Melinda Gates FoundationData Science Consultant | ColumbiaASSOCIATIF ET SYNDICALseptembre 2018 - mai 2019 (8 mois)Greater New York City Area• Created statistical machine learning robots to build linguistic glossaries [Python]• Implemented recurrent neural network to translate languages with limited data [TensorFlow][Python]
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Formations
- Master of ScienceColumbia University in the City of New York2019Master of Science de Columbia Engineering en partenariat avec la Columbia Business School. • Probabilité, Statistiques & Simulation, Optimisation, Modèles stochastiques • Business Analytics, Demand & Supply Analytics, Operations Consulting, Operations Strategy, Entreprenariat
- Diplôme d'ingénieurTelecom Paris2019Télécom Paris, 2e grande école d'ingénieurs en France (L’Étudiant 2021) | École de l'Institut Polytechnique de Paris • Science des données : Statistiques, Optimisation, Data Mining, Databases, Machine Learning • Stratégie, Innovation & Marchés : Entrepreneuriat, Design et Management de l’Innovation, Projet appliqué SES • Base commune (1e année) : Probabilités, Analyse, Algorithmie, Langages de programmation, Réseau, Introduction à l’Economie & au Management, Projets appliqués
Certifications
- Structuring Machine Learning ProjectsCoursera2020