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Ethan VernetEV

Ethan Vernet

Développeur IA & Architecte Multi-Agent

550 €/jour
Dijon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ethan

Je conçois et déploie des infrastructures IA souveraines pour les entreprises qui veulent automatiser sans dépendre de personne.


Pas de Python. Pas de no-code. Pas de SaaS.
Du Go. Du code compilé. Des architectures qui tournent en production.

Mon expertise couvre trois domaines complémentaires :

Architecture Multi-Agent
Conception et déploiement de frameworks multi-agents en local. Orchestration de pipelines IA, gestion du cycle de vie des agents, communication inter-agents. Zéro dépendance externe.

Infrastructure IA Locale
Déploiement de containers souverains dans votre infrastructure existante. API sécurisée, modèles LLM hébergés chez vous, données qui ne quittent jamais votre environnement.

Automatisation & Pipelines
Conception de pipelines d'automatisation sur mesure, de la brique initiale jusqu'aux workflows métier. Chaque automatisation est construite sur une architecture que vous possédez.

J'ai développé Tracy Server, un framework multi-agent open infrastructure déployé en production chez mes clients, pour répondre à un problème simple : arrêter de louer l'IA et commencer à la posséder.

Local = Résilient.
Langage compilé = Performance réelle.
Achète tes infrastructures. Ne les loue pas.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Dijon (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TracyAI
    Tracy Server
    HIGH TECH
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Le projet Tracy Server consiste à poser la première brique centrale de toute automatisation IA.
    Avant de lancer un pipeline, avant de déployer un agent, avant d'automatiser quoi que ce soit, il faut un endroit où l'intelligence est centralisée, préparée et orchestrée.

    C'est exactement ce que Tracy Server fait.

    Un seul container déployé dans votre infrastructure. Une API sécurisée. Zéro dépendance externe.
    Tracy Server centralise en un point unique la préparation des agents, la gestion des modèles IA, la structuration des données et la communication entre agents.

    Tout ce dont vos pipelines ont besoin pour tourner est disponible au même endroit, sous votre contrôle total.

    Résultat : des coûts maîtrisés, des dépendances supprimées, une infrastructure qui vous appartient vraiment.

    Développé en Go, pas de Python, pas de no-code, pas de langage interprété. La performance et la maîtrise totale n'étaient pas des options, elles étaient la priorité numéro un.
    Go Développement de l'IA agentique Docker
  • TracyAI
    Tracy Desktop
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    21000 Dijon, France
    Et si votre assistant IA tournait entièrement sur votre poste de travail, sans jamais envoyer une seule donnée à l'extérieur ?

    C'est l'idée qui est à l'origine de Tracy.

    L'avenir de l'intelligence artificielle est local. Pas dans le cloud de quelqu'un d'autre. Pas sur des serveurs que vous ne contrôlez pas.

    Sur votre machine. Sous votre contrôle total.

    Tracy est un agent conversationnel conçu pour fonctionner en local et garantir la confidentialité absolue de vos données. Il transforme vos documents et informations internes en une base de connaissances interrogeable, sans jamais exposer vos contenus sensibles à un service externe.

    Vos données restent chez vous. Point.

    Tracy combine RAG, performance native et intégration propre dans votre existant pour devenir l'assistant de recherche du quotidien de vos équipes.

    Posez une question. Obtenez une réponse. Depuis vos propres documents.
    En local. En confidentiel.
    Go Intégration API RAG LLM AgentOps
  • CNRS
    Dalhai
    septembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)
    Et si nos CPU fonctionnaient à la lumière plutôt qu'à l'électricité ?

    C'est le rêve qui est à l'origine de ce projet. Et c'est exactement ce que nous explorons.
    Financé par l'Agence Nationale de Recherche, ce projet consiste à concevoir des ALU, Unités Arithmétiques et Logiques, en mariant l'Intelligence Artificielle et la plasmonique.

    Une collaboration rare entre trois domaines d'expertise : la physique, l'optique et l'informatique. Trois mondes, trois langages, une seule vision, repenser les fondations du calcul.

    La plasmonique permet de manipuler la lumière à l'échelle nanométrique. Là où l'électricité se heurte aux limites physiques du silicium, la lumière ouvre une nouvelle frontière — plus rapide, plus sobre, plus dense.

    L'objectif : prouver qu'il est possible de construire les briques logiques fondamentales de l'informatique en remplaçant le courant électrique par des ondes lumineuses.
    Python Data science

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  • BUT, Informatique
    IUT Dijon-Auxerre-Nevers
    2024
    BUT, Informatique

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