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Eya ChiekhrouhouEC

Eya Chiekhrouhou

Data Scientist | NLP & Machine Learning

140 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Eya

Étudiante en dernière année du cycle ingénieur en Data Science & Intelligence Artificielle (ESPRIT), actuellement en échange à l’ESEO Paris.

Passionnée par l’analyse de données, le machine learning et le développement d’assistants intelligents, j’ai travaillé sur plusieurs projets concrets : prédiction de churn, analyse de sentiment, et conception d’un assistant bancaire IA intégrant des modèles de langage (LLMs).

💡 Je maîtrise les principales technologies de la Data & de l’IA : Python, scikit-learn, TensorFlow, Streamlit, Transformers (Hugging Face), ainsi que le développement d’applications web et de solutions NLP.

🚀 Mon objectif : aider les entreprises à valoriser leurs données et à créer des solutions intelligentes, robustes et utiles.

🔍 En recherche de missions en :

Data Science & Machine Learning

NLP / IA Générative

Analyse et visualisation de données

Déploiement d’applications IA (Streamlit, Flask, Docker)

📍 Basée à Paris – Disponible pour missions à distance ou hybride.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Value
    Stage d'été en intelligence artificielle , AI Banking Agent, Value
    EDITION DE LOGICIELS
    juin 2025 - août 2025 (2 mois)
    Tunis, Tunisie
    • Conception et développement d'un assistant bancaire intelligent basé sur l'IA.
    • Utilisation de modèles de langage (LLMs) et d'outils d'IA agentique pour automatiser les interactions avec les clients.
    • Intégration de fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les requêtes clients et proposer des solutions adaptées.
  • ESPRIT
    Stage d'été, ESPRIT
    juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
    Tunis, Tunisia
    • Développement d'une solution prédictive de salinité marine à partir de données de température pour l'analyse des risques climatiques.
    • Implémentation avec Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow) et déploiement via Streamlit / Flutter.

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Formations

  • Semestre d'échange en Data & Intelligence Artificielle
    ESEO
    2025
    Semestre d'échange en Data & Intelligence Artificielle
  • Diplôme d'ingénieur en informatique
    ESPRIT
    Diplôme d'ingénieur en informatique

Certifications

Compétences

Catégories