Fabrice Ghysdael

Contexte : 3 applications critiques, delivery ralenti par les tests, dette technique, équipes multi-sites.

Actions :

• Mise en place d'une culture craftsmanship (TDD, BDD, clean code) dans les équipes (Paris, Chennai, Lisbonne).

• POC et formation sur le dev assisté par l’IA (GPTOSS, RooCode).

• POC et migration sur la CI d’automates de tests E2E sur Cypress, Playwright, Robot Framework.

• POC et mise en place de mutation testing (PIT Test) et de tests de procédures stockées avec UTPLSQL.

• Migration DevOps d’une solution interne vers du Gitops avec ArgoCD pour Kubernetes et vers Ansible / XLRelease pour les VMs.

Résultats :

• Déblocage des tests sur la CI, bloqués depuis 1 an.

• CI performante (Jenkins / GitlabCI / ArgoCD / Kubernetes) avec des pipelines optimisées pour chaque application.

• Réduction de 30% des bugs en production.

• Équipes formées au développement assisté par l’IA (20+ développeurs).

Contexte : 4 applications critiques MDM, API Key management, Leadtime (prédiction de la date de livraison des colis) et le SSO.

Actions :

• MDM : architecture, conception et dévelopement pour intégrer les évolutions, mise en place de GraphQL et Kafka, optimisation du déploiement (Helm et Kubernetes), mise en place de l'observabilité (Prometheus, Grafana).

• SSO : basé sur Keycloak, mise en place de l'authentification à deux facteurs (2FA).

• Leadtime : refonte complète en 3 mois (modèle DDD, schémas BDD Postgres, architecture microservices, Java/Spring boot, CI/CD GitlabCI) de l'application, dysfonctionnelle depuis 3 ans.

Tests de performance BDD et API via Jmeter, intégrés à GitlabCI.

• API Key Management : basé sur Kong. Architecture de la V2 (modèle DDD, bounded contexts, UI, architecture logicielle et système, workflows utilisateurs). Déploiement sur Kubernetes via Helm et GitlabCI.

• Développement ex-nihilo d'une solution de sauvegardes de la base MongoDB du MDM sur AWS S3, déclenchés via les CronJobs Kubernetes.

• Mise en place des bonnes pratiques de craft et de clean code dans l'équipe.

• Développement et intégration à la CI (GitlabCI) de tests E2E automatisés (Cypress) sur le MDM et l'API key management.

Résultats :

• Accélération de 50% des déploiement en production avec Kubernetes.

• APIs de prédiction de date de livraison fonctionnelle avec des performances de 34ms à 1500 appels/s.

• Réduction de 30% des bugs en production du MDM grâce aux tests automatisés, à l'observabilité et aux sauvegardes MongoDB restaurables en quelques minutes pour la reproduction des bugs.

• Équipes formées au craft et au clean code (5 développeurs).

Contexte : création ex-nihilo (greenfield) de la partie paiement de la banque en ligne.

Actions :

• Conception et architecture de la solution en DDD : modèle, bounded contexts, ubiquitous langage avec les experts domaine et les 5 développeurs de l'équipe en synchronisation avec le pôle architecture.

• Développement du BFF et participation au développement du greenfield en Java Spring Boot avec une architecture microservices basée sur Kafka (outbox pattern avec PostgreSQL puis Kafka stream).

• Réalisation de la CI avec GitlabCI et de la CD avec Gitops basée sur ArgoCD / Helm / Kubernetes (Google cloud GKE).

• Réalisation de solutions de tests automatisés Robot framework dans la CI et d'une solution de stubs API. Tests de mutation testing (PIT Test) pour valider la qualité des tests unitaires.

• Réalisation d'une solutions déploiement à la demande (BFF, microservices, serveur de stubs, Kafka de test, automate de tests Robot Framework) sur le Kubernetes local (Docker desktop) pour permettre aux développeurs de travailler en autonomie.

• Formation de l'équipe aux bonnes pratiques TDD / BDD / Craft et clean code à travers des katas et des ateliers.

Résultats :

• Aucune dette technique ni defects à 6 mois de production.

• Application métier performante : gestion des bénéficiaires, virements bancaires standards et instantanés.

• CI performante basée sur Gitops, TTM divisé par 2 par rapport aux estimations initiales.

• Équipes formées au TDD / BDD / Craft (5 développeurs).