Fabrice Petitfrere

Passionné d’analyse décisionnelle depuis 15 ans, j’aime faire parler les données, leur donner une vie à travers la recherche de tendances et d’informations inconnues jusqu’alors.

Ingénieur en énergétique de formation, j’ai depuis 2 ans concentré la majeure partie de mon temps à explorer le monde fantastique de la data science et me délecte de programmation Python et R. J'ai notamment suivi un Master 2 en Statistique Informatique pour la Science des Données.

Je suis aujourd’hui à votre écoute pour vous aider sur vos projets impliquant une forte composante données et vous apporter également tout le recul et l’ouverture de mes expériences passés. Je suis particulièrement intéressé par le secteur de l’énergie / environnement (dans le secteur depuis 2012) mais je suis ouvert à d’autres secteurs. Je suis franco-australien et ce sera un plaisir de travailler en anglais si nécessaire.

Des exemples de projets :

• Analyse de données complexes

• Etudes statistiques

• Data and text mining

• Construction de dashboards et d’outils de reporting métier

• Développement de modèles de machine learning

Environnements de travail

• Programmation : Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn), R (dplyr, ggplot), Dash, MapReduce, SQL, NoSQL, VBA

• Logiciels : Excel, Access, Project, SAP, SAS, Knime

• BI : Tableau, Qlik

• Big Data : Hadoop, Spark

• ETL : Talend, OpenRefine, Pentaho