Description

Administrateur Systèmes et Ingénieur Cloud avec une solide expertise des environnements Linux et une expérience approfondie dans la mise en œuvre de solutions DevOps. Compétent dans l'automatisation de déploiements complexes à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, Docker et Kubernetes, en particulier pour la gestion de clusters et le déploiement d'applications conteneurisées. Maîtrise des systèmes de supervision avec ELK et Grafana, ainsi que de la gestion des permissions utilisateurs pour garantir une infrastructure sécurisée et efficace. Très intéressé par Linux, AWS et Kubernetes.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Opcoep
Ingénieur infrastructure Kubernetes/TANZU
janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Paris, France
L’OCOEP utilise VMWARE comme infrastructure de virtualisation et TANZU comme solution d’orchestration.

Je suis responsable du maintien en condition opérationnel ainsi que de l’évolution des clusters Kubernetes et de toute l’infrastructure TANZU/KUBERNETES

Partie Run et MCO
Création de cluster Kubernetes
MCO sur les clusters Kubernetes
Run et création de nouveaux noeuds sur des cluster Kubernetes
Partie Sauvegarde et Migrations d’applications

Migration d’applications avec Kasten
Déploiement de Kasten (outil de backup) sur 12 cluster Kubernetes
Configuration des politiques de sauvegarde dans Kasten
Mise en place du backup multicluster avec Kasten
Partie Sécurité des clusters
Mise en place du scanning des pods avec Falcon Crowdstrike
Installation de Falcon Crowdstrike sur 12 clusters kubernetes
Kubernetes Kasten VMware vSphere Ansible Tanzu
Accenture
Ingénieur Devops
AGENCE & SSII
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
Installation d’un cluster Kubernetes avec Minikube et Kubeadm
Création de Deployments et ReplicaSets d’applications avec Kubernetes
Mise en œuvre des services NodePort, Ingress, et ClusterIP avec Kubernetes
Mise en place d’un lab Kubernetes et création d’un script pour le score total
Création d'un module EC2 et d'un module Réseau avec Terraform
Création d'une pipeline jenkins pour automatiser l'intégration et le déploiement d'une application java
Utilisation de Docker-hub comme registre d'image
Utilisation de SonarQube pour analyser la Qualité du code de l'application
Installation de la stack Jenkins, SonarQube, PostGreSQL avec Docker-compose
Docker docker-compose Kubernetes Jenkins SonarQube Terraform Amazon Web Services AWS VPC AWS AWS S3
EDF
Ingénieur Devops/DataOps
ENERGIE
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Colombes, France
Au sein du service d’IA et de Data science de la direction commerce d’EDF, mission se déroule dans l’équipe DataOPS . Notre rôle est de mettre en place et de maintenir des plateformes/environnements pour les travaux des data scientistes.
RÉALISATIONS

1) Partie Build/projet
- Mise en place d’une stack Filebeat, Elasticsearch, KIBANA pour récupérer les logs de Nginx
- Utilisation de Docker et Docker Compose pour installer les éléments de la stack ELK pour tracker les logs Nginx
- Configuration du fichier nginx.conf
- Configuration du fichier filebeat.yml
- Modification de l’index par défaut de filebeat stocké dans Elasticsearch pour bien parser nos logs de Nginx qui sont personnalisées
- Parsing des logs Nginx avec grok pattern

2) Partie Run/tâches récurrentes /Administration Unix
- Attribution de droits à des utilisateurs sur des fichiers
- Changement du owner
- Ajout d’utilisateurs à des groupes
docker-compose ELK Filebeat Nginx Redhat Gitlab Docker