Description

Avec une expertise approfondie en ingénierie des données, en développement de modèles d'IA et en gestion de projets techniques, je possède une solide expérience dans des secteurs variés tels que l'énergie, la sécurité industrielle et la santé. Co-fondateur d'une start-up, j'ai conçu des solutions innovantes en intégrant des technologies avancées comme Databricks, PySpark, AWS, et des outils de machine learning pour résoudre des problématiques complexes. Mon approche collaborative et ma capacité à mener des projets de A à Z me permettent de répondre aux besoins spécifiques de chaque client avec efficacité et expertise. Je suis prêt à apporter mes compétences pour des missions freelance ambitieuses et à forte valeur ajoutée.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Engie
Lead Data Engineer / Analyst
ENERGIE
février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
Paris, France
Secteur de l'énergie : Performance et trading des systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS)

J'ai conçu et mis en œuvre une plateforme Databricks pour harmoniser et traiter les données de télémétrie mondiales provenant des BESS.
J'ai utilisé Asset Bundle, DLT (Delta Live Tables), Autoloader et les frameworks Data Quality pour optimiser les pipelines de données et garantir leur cohérence.
J'ai géré l'ingestion et le traitement des données en temps réel avec AWS Kinesis et Firehose pour un streaming fluide.
J'ai développé et déployé des modèles d'apprentissage automatique via des APIs pour surveiller la performance des actifs et prédire le comportement des systèmes.
J'ai créé des tableaux de bord Power BI pour la surveillance des KPI et KFI, en intégrant les données via Direct Query et Import depuis les entrepôts de données Databricks.
J'ai dirigé le développement de cas d'usage pour l'intelligence compétitive, permettant la comparaison des actifs avec ceux des concurrents, en mettant l'accent sur les revenus et les indicateurs de performance.
Databricks Amazon Web Services (AWS) PowerBI DLT ML Engineer Data Engineer Data analyse
Wavestone
Data Engineer/ Business Analyst
ENERGIE
février 2022 - janvier 2023 (1 an)
Paris, France
J'ai travaillé avec Palantir Foundry pour construire et maintenir des flux de travail de données, en optimisant le traitement et l'intégration des données à travers divers systèmes de gestion énergétique.
J'ai géré les référentiels de code et le contrôle de version pour les scripts PySpark et les flux de travail de transformation de données.
J'ai conçu et optimisé des flux de travail, des ontologies et des définitions de données standardisées pour améliorer l'intégration entre les systèmes.
J'ai développé et maintenu des connecteurs de données entre AWS et les sources de données internes/externes pour automatiser le flux de données de manière fluide.
J'ai construit et maintenu des pipelines de données en temps réel et intégré des services AWS pour permettre des rapports et des analyses en temps réel.
PySpark Palantir Foundry AWS S3 Data Engineer Business Analyst Data scientist
Visioni
Chief Technical Officer
ARCHITECTURE & URBANISME
septembre 2019 - août 2021 (2 ans)
Bordeaux, France
Chief Technical Officer – Visioni, Bordeaux (2 ans)

J'ai cofondé une start-up, développé le modèle économique et présenté le produit à des clients potentiels (couvreurs, assureurs, municipalités).
J'ai créé une application mobile pour la détection automatisée des défauts de toiture à l'aide d'images de drones, en intégrant des algorithmes de traitement d'image et des APIs.
J'ai dirigé la recherche de marché, défini les spécifications techniques et collaboré étroitement avec l'équipe de développement pour livrer le produit.
Data science Entrepreneuriat Business plan Pitches