Farhang Habibi

Je suis diplômé (Phd) de l'Université Paris-sud en physique. J’ai une formation rigide en mathématiques, statistiques, analyse statistique de données, machine learning et programmation Python. Depuis 2018, j’étais consultant à La Poste et puis salarié interne chez Bpifrance en tant que data scientist. Je connais bien l’analyse des séries temporelles. Pour analyse textuelle je connais les méthodes CountVectorizer et Tf-idf et les méthodes de réduire de dimension de l’espace de features comme PCA et SVD. J’ai aussi de l’expérience d’appliquer et d’optimiser les méthodes ML comme LR, RF, ANN, MLP, BDT, SVM et K-means. J’avais aussi une formation sur les CNNs. J’utilise normalement les package Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Keras, Scikit-learn etc. Je suis certifié en tant que développeur PySpark par Hortonworks. Je fais aussi bash script programming sur Linux. J’étais formateur en ML, Python et PySpark à IONIS-STM, ESGI, ESEM et EFREI. J’apprends rapidement les nouveaux concepts et techniques et je suis ouvert par les challenges.