Farouk Bakari

Contexte : Migration des flux comptables dans le cadre de l’évolution ERP vers SAP S/4HANA. Transformation d’un héritage DataStage/Mainframe vers une architecture Cloud Native (Azure).

Urbanisation & Modernisation du SI (Legacy to Cloud)

- Industrialisation (Sortie du Legacy) : Finalisation de la sortie DataStage/Mainframe vers une première architecture Cloud Native (Azure AKS / Airflow + Python/Spark). Sécurisation de la production (RBACs, Blob Storage, PostgreSQL), industrialisation des notebooks en pipelines Airflow/Spark et mise en place de l’observabilité via Dynatrace (alerting & dashboards).

- Transition vers Databricks (Work-In-Progress) : Définition de la roadmap de migration vers Azure Databricks (PaaS/Managed compute). Capitalisation sur Airflow (AKS) et délégation du compute vers Databricks.

- Compute Offloading : Configuration des opérateurs Airflow pour exécuter les jobs Spark sur le runtime Databricks (Perf/FinOps).

- Analytics & Reporting : Maintien de la Golden Layer sur Azure Data Lake -> synergie native avec PowerBI (Direct Lake/Import).

Pilotage augmenté par IA

- Pilotage & Supervision : Conception d’une console de pilotage – gestion de référentiels, monitoring des flux et recyclage automatisé (Angular/FastAPI/PostgreSQL).

- Agentic GenAI : Intégration d’un assistant opérationnel (ChatBot) exploitant l’API OpenAI, basé sur une architecture RAG orchestrée par LangChain. Indexation de la documentation sous ChromaDB et exposition via FastMCP.

Intégration & Interopérabilité

- Data Exchange : Architecture de la Golden Layer pour standardiser l’exposition des Data Products en format Delta Lake, facilitant leur consommation via Microsoft Fabric / OneLake.

- Fiabilisation des flux : Industrialisation des pipelines DevOps (GitHub Actions / ArgoCD) et intégration des outils de tests/audits automatisés (SonarQube / Checkmarx).

Stack Technique: ArchiMate, UML, Azure (Fabric, Databricks, AKS, OpenAI, Bicep), MCP/LLM, Python/Spark, Airflow, ArgoCD/GitOps

Membre clé de l’équipe d’architecture, je pilote la convergence du Système d’Information pour quatre entités européennes (France, Italie, Luxembourg, Belgique). Dans un contexte d’intégration post‑acquisition, ma mission vise l’harmonisation des pratiques Data au sein d’un éditeur logiciel en mutation.

Gouvernance Data (DataHub)

Établissement des standards d’architecture pour garantir pérennité, qualité et sécurité des actifs :

- Architecture de Référence : conception et standardisation du pattern « Bronze/Silver/Gold », Quality Gates automatisées et normalisation stricte pour fiabilité des données.

- Sécurité & Conformité (Security by Design) : classification des PII, masquage, chiffrement, exigence de data lineage exhaustif pour auditabilité totale.

- Gouvernance Distribuée : cadre d’architecture et outillage pour Data Contracts, découplage des interfaces, Data Catalog unique comme registre central.

Intelligence Artificielle & Innovation

Supervision de l’industrialisation des pipelines NLP pour recommandations de rebalancement de portefeuilles :

- Architecture Modulaire : préparation des données (Spark/SQL), entraînement et cycle de vie des modèles (PyTorch/MLflow), orchestration Airflow/Kubernetes.

- Supervision MLOps : intégration Evidently AI pour détection proactive du Data Drift, déploiement Prometheus/Grafana pour robustesse des modèles.

Transformation & Industrialisation SaaS

Conduite de la transition vers une plateforme SaaS unifiée :

- Modèle Opérationnel Cible : architecture multi‑tenant, définition des SLAs et matrices RACI, intégration FinOps pour pilotage et optimisation des coûts cloud.

- Expérience Développeur (DevEx) : structuration des Service & Data Catalogs, documentation normative consolidée pour autonomie et efficacité des équipes.

Environnement Technique

ArchiMate, Java/Spring, Python, Spark, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Airflow, Iceberg, GCP Apigee, Dynatrace, PowerBI.

Contexte : Contribution au design et à l’implémentation de l’ERP Groupe pour les métiers de l’immobilier. Rôle hybride de leadership d’équipe et d’architecture d’intégration.

Orchestration des flux Partenaires (API & MFT) : Conception et supervision des échanges de données garantissant l’interopérabilité de l’ERP (Provider/Capability Pattern).

- Flux Financiers : Intégration de Kyriba (Trésorerie/Consolidation bancaire) et Natixis (paiements/virements en ligne).

- Flux Métiers & Editique : Automatisation des flux Docaposte (chèques/Quittancement) via Workers dédiés.

- Signature Électronique : Intégration Front & Back du workflow Sell&Sign pour la dématérialisation des baux, centralisation des preuves juridiques dans AWS S3 sécurisé (chiffrement/WORM).

Data Engineering & Migration (Legacy → ERP) :

- ETL : Refactoring et optimisation des pipelines d’ingestion (Pandas/SQLAlchemy), automatisation de l’ordonnancement (Cron/Control‑M), scripts Python pour reprises sur erreur et archivage des logs.

- Transformation Relationnel → Document : Dénormalisation du schéma (embedding) pour supprimer les jointures et optimiser la lecture, chargement par lots (Bulk Write via PyMongo).

- Remédiation & Scripting : Batch templates Python/PyMongo pour corrections automatisées (patch‑data), exposition via portail aux utilisateurs référents pour gestion N1 des anomalies.

Sécurité (IAM) :

- Refonte de l’authentification de l’Espace Client My‑Foncia avec Okta (OpenID Connect/OAuth2), sessions JWT enrichies, décommissionnement du reverse‑proxy legacy.

- Développement de microservices critiques : rapprochement bancaire, lettrage des écritures, gestion des honoraires.

Leadership & DevSecOps :

- Organisation Agile à l’échelle (LeSS).

- Supervision via Datadog Industrialisation de la qualité via Jtest & Cypress intégrés à la CI/CD

Stack technique : Node.js (NestJS), GraphQL, React, Python (ETL), RabbitMQ, IAM (Okta/OAuth2), MongoDB/PostgreSQL, Datadog, CI/CD (GitLab), Terraform, Agile LeSS, UML