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Faudil PuttilliFP

Faudil Puttilli

Développeur Natural language processing

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Faudil

Vous cherchez à transformer vos données brutes en un avantage concurrentiel ?
En tant que Chief Scientific Officer et Ingénieur Machine Learning confirmé (Plus de 5 ans d'expérience en entreprise et laboratoire), je ne me contente pas seulement de "faire de l'IA" : je conçois, entraine, développe et déploie des solutions à l'état de l'art, robustes qui servent vos objectifs business.

Ma valeur ajoutée : une double compétence, alliant une expertise technique pointue (Master informatique à Epitech et MSc intelligence artificielle à l'université de Kent) à une vision produit stratégique (mon travail en R&D a contribué à conceptualiser, coder et scaler un produit à 100k utilisateurs).

Comment je peux vous aider :

1. Développer vos fonctionnalités GenAI & LLM :

  • Je fine-tune des modèles open-source (Llama, Bloomz) pour des tâches spécifiques (RAG, QA, résumé).
  • J'intègre et j'optimise l'utilisation de modèles commerciaux (GPT, Mistral, Claude) pour maximiser votre ROI.
  • J'intègre et j'optimise des base de données vectorielles (qdrant, pgvector)

Analyser vos flux vidéo en temps réel (Computer Vision) :

  • Je crée des réseaux de neurones profonds pour la détection d'objets ou d'anomalies (par ex. détection de danger, surveillance).
  • Je maîtrise le déploiement de ces modèles sur des systèmes embarqués (ex: Jetson Xavier) pour une performance optimale sur le terrain.

Comprendre vos utilisateurs (NLP & Voix)

  • Je bâtis des frameworks NLP pour la détection d'intention, l'extraction d'entités ou la classification d'émotions à partir de la voix.

Stack Technique : Python3, C++, Pytorch, Hugging Face, Tensorflow, Docker.

Prêt à passer de l'idée à une solution IA en production ? Parlons de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • WiseOne
    Chief Scientific Officer
    novembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)
    Metz, France
    Chef de recherche, a géré une équipe

    Développement de LLM spécifiques à l'extraction de fait issue de divers documents (papier scientifiques, articles de news)

    Développement d'une solution d'analyseet de croisement des faits en temps réel.

    Création de fonctionnalités RAG via gpt-4o, llama, mistral et claude-3.5

    C++ Pytorch LLM Python Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Two-i
    Developpeur Intelligence artificielle
    avril 2021 - octobre 2021 (6 mois)
    Metz, France
    - Recherche et développement de réseaux de neurones
    pour de la reconnaissance d'objects dans une vidéo,
    détéction d'anomalies comme un crime ou une
    personne en danger (Python3 C++ Docker)
    - Etude d'un protocole d'implémentation de la solution
    logicielle dans un format embarqué et mise en
    pratique sur un Jetson Xavier
    - Réécriture et parallélisation de la pipeline de
    traitement des images pour améliorer les
    performances et la scalabilité du système (C++)
    Python C++ Deep Learning TensorRT CUDA
  • Vivoka
    Developpeur intelligence Artificielle
    septembre 2018 - septembre 2019 (1 an)
    Metz, France
    - Création d’un framework Python3 machine learning
    pour de la détection d’intention et de l’extraction
    d’entités (NLP)
    - Classification des d’émotions à partir de la voix
    - Compréhension des paroles à partir de réseaux de
    neuronnes (fasttext, BERT)
    NLP Pytorch Speech Recognition

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Formations

  • Expert en technologies de l'information
    Epitech
    2021
    Programmation C++, Haskell, Web
  • Msc Computational intelligence
    Kent University
    2021
    Artificial intelligence, neural networks

Compétences

Catégories