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Félicien CantalloubeFC

Félicien Cantalloube

Data Scientist | ML Engineer | Google Cloud

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Félicien

Data Scientist en startup puis dans le conseil depuis plus de 5 ans, je suis en mesure de vous aider pour vos projets de data science sur l'ensemble de leur développement, de la création d'un POC à son industrialisation.

Au cours de mes missions, j'ai eu l'occasion de travailler sur des problématiques de scrapping de données, de data engineering, de visualisation, de régression comme de classification.
Je saurai aussi mettre en place dès le début de votre projet les mécanismes et bonnes pratiques permettant de garantir la qualité de celui-ci sur le long terme.

J'apprécie particulièrement travailler dans le cloud de Google, mais j'ai aussi de l'expérience dans l'industrialisation de solutions de ML on-premise.

Je serai ravi d'échanger avec vous pour discuter en détail de votre projet et de la manière dont je pourrais vous aider à le mener à bien.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Ekimetrics
    Senior Consultant Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2024 - novembre 2024 (6 mois)
    Paris, France
    Multiple modeling missions. Implementation of data ingestion pipelines on
    Azure Databricks incorporating automated quality checks. Sharing of coding
    best practices and creation of automated documentation for APIs.
    Programmation Python Microsoft Azure Databricks Marketing Mix Modeling
  • Crédit Agricole-GIP
    Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Réduction du nombre de fausses alarmes sollicitant les équipes d'astreinte en développant un outil de filtration des alertes générées par les systèmes de supervision (Dynatrace).
    MLOps Dynatrace ELK MongoDB Kubernetes Docker Gitlab CI/CD FastAPI
  • L'Oréal SA - L'Oréal France
    Data Engineer
    MODE & COSMÉTIQUES
    février 2021 - février 2022 (1 an)
    Paris, France
    Accompagnement à la construction d’un Datawarehouse hébergé sur GCP, et implémentation de use-cases de Data Analytics et BI (Looker)

    Conception des Data-flows;
    Développement des jobs ETL;
    Optimisations des coûts;
    Implémentation chaine CI/CD;
    Big Query Looker Google cloud Terraform SQL CI/CD

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Formations

  • Ingénieur
    ISAE-Supaero
    2019
    Spécialisation en sciences des données et de la décision (Probabilités, Statistiques, Optimisation, Data Mining, Machine Learning)
  • Classes préparatoires PSI/PSI*
    Lycée St-Geneviève
    2015

Certifications

Compétences

Catégories