FNÀ propos de Félix Nm
Avec mes 6 ans d'expérience dans le data engineering et la BI, j'ai développé une vision globale de la chaîne data qui m'est précieuse sur chaque projet. Je maîtrise l'ensemble du flux, de l'ingestion et transformation des données avec GCP, Airflow, dbt et Terraform, jusqu'à leur restitution via Qlik ou Power BI. Ma curiosité pour les nouvelles technologies me permet d'optimiser chaque étape et de garantir une cohérence de bout en bout
Vietnamien
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Moet HennessyBI & Data EngineerVINS & SPIRITUEUXaoût 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)Paris, FranceRôle au sein de l'équipe Sales MaximisationEn tant que Data Engineer et Dataviz Engineer, je prends en charge plusieurs cas d'usage analytiques afin d'optimiser les approches commerciales :
- Analyse comparative du pricing des produits face aux concurrents via les données Nielsen
- Harmonisation des référentiels produits entre POS, Wholesalers T1/T2 et systèmes internes SAP en utilisant des modèles de ML developés par les Data Scientists
- Analyse des performances de ventes par Maison, Secteur de Ventes et adaptation du modèle de sécurité selon chaque cas d'usage
- Analyse du comportement des utilisateurs lors de leur navigation sur le portail partenaire
Réalisations:- 10+ applications majeures développés pour plus de 1500 utilisateurs, y inclut C-Level
- Migration de tous les data platforms en Oracle vers GCP en 3 ans
Réalisations techniquesPour répondre aux besoins analytiques métier, j'ai développé les solutions suivantes :- Conception d'architectures d'intégration multi-sources (SAP, Anaplan, Salesforce, Google Analytics V4, SFTP) vers Google Cloud Platform
- Développement de pipelines ETL et de modèles prédictifs batch cloud-native
- Implémentation des bonnes pratiques dbt: modularité, tests automatisés, documentation
- Automatisation des processus via Cloud Functions, scripts Bash, avec déploiement et orchestration des pipelines
- Conception et maintenance d'applications BI: Power BI & Qlik
- Optimisation des performances BI (schémas en étoile, chargement incrémental, partitionnement)
- Migration des systèmes legacy Oracle vers BigQuery avec gestion de changement
- Gestion des incidents et support technique N2/N3
- Position de référent technique et lead sur l'étude d'architecture BI (modélisation, CI/CD) depuis Octobre 2024
Environnement techniqueGCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Container Registry), dbt, Airflow, Terraform, GitLab, Python, SQL, Qlik Sense, Power BI, Oracle SQL Developer, Bash - MicropoleConsultant BI & DataCONSEIL & AUDITjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Levallois-Perret, FranceMission interne:
- Conception et déploiement de prototypages sur mesure pour clients grands comptes (Qlik Sense, Power BI, GCP, Fabric)
- Veille technologique active sur les innovations cloud (GCP, Microsoft Fabric) pour enrichir l’offre de services data de l'équipe Data Experience
- Animation de formations internes sur la modélisation de données et les bonnes pratiques de dataviz sur Power BI
Mission externe:- Moët Hennessy (Régie): depuis Août 2021
- Sephora (Support Qlik): Novembre 2020 - Décembre 2020
- Moët Hennessy (Support Qlik & Power BI): Février 2021 - Mai 2021
- SOCOTEC Oil & GasData AnalystBTP & CONSTRUCTIONseptembre 2018 - septembre 2019 (1 an)Paris, France
- Maintenance et évolution des tableaux de bord Power BI selon les besoins métiers
- Réalisation de tâches ETL pour l’alimentation des datamarts (PostgreSQL)
- Animation de formations techniques à destination des Super Utilisateurs
Environnement technologique : Power BI, Tabular Editor, PostgreSQL
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Formations
- Master en Statistique et EconométrieToulouse School of Economics2020Logiciels statistiques (R, Python, SAS); Base de données; Économétrie; Data mining; Techniques de sondage; Outils de modélisation (Modèles non paramétriques et Modèles linéaires gaussiens); Web mining; Séries temporelles; Scoring; Big data; Économétrie spatiale; Analyse des durées de vie
Certifications
- Professional Cloud Database EngineerGoogle Cloud2023
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2021