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Expériences
- Hygie31Data & Analytics engineerseptembre 2024 - septembre 2025 (1 an)Toulouse, FranceOptimisation des processus métiers des sites e-commerce du groupe :• • Scrapper des données des laboratoires partenaires via Python (BeautifulSoup,Slectolax).• • Développement et déploiement d'une solution d'automatisation de l'intégration des données du catalogue e-commerce, permettant d'automatiser 90 % du processus grâce au scraping.• • Manipulation des données sous Snowflake .• • Mise en page des descriptions des médicaments en utilisant LLM (GPT,LLAMA,MISTRAL..)• • Elaboration et Modélisation des pipelines ETL en utilisant SQL Server.• • Industrialisation des processus en utilisant Informatica .• • Création des tableaux de bord métiers avec Power Query et DAX.• • Gestion des tickets et des users Stories en Jira .• • Documentation technique en Confluence . Outils: Snowflake,Python,Informatica,SQL,DevAzure,Jira,Confluence,SSIS,Pow erBI,Akeneo.
- StellantisData Engineer & Analyticsmars 2024 - juillet 2024 (4 mois)Alten, ZH, SwitzerlandMaintenance corrective du système décisionnel du client et prédiction des alertes automobiles :• • Mise en place d'un entrepôt de données ETL en utilisant SQL Server.• •Analyse et traitement des incidents et correction des anomalies.• • Construction des tableaux de bord Power BI .• • Prédiction des alertes automobiles à l'aide de différentes modèles (XGBoost, CNN-1D, RandomForestClassifier, LSTM, ANN, régression logistique, etc.)• • Mise en place de tableaux de bord de supervision en Power BI .• • Participation aux réunions (quotidiennes, hebdomadaires, planification de sprint, etc.) Outils : Python, SQLServer, PowerBI, SQL,SCRUM,API,TensorFlow.
- Berexia(Cabinet de conseil et stratégie)Consultant Data Engineerfévrier 2023 - juillet 2023 (5 mois)Casablanca, MoroccoNettoyage et préparation de la DATA RH du pôle matériel du client SCOR(société de réassurance) en vue d'une RH analytique pour des solutions décisionnelle et prédictive des départs des collaborateurs :• • Création d'un Datamart dédié à l'analyse des départs des employés.• • Réalisation d'une étude prédictive autour des départs volontaires des employés en utilisant des ML modèles (RandomeForest,XGBoost...)• • Création d'un modèle de Machine Learning pour la prédiction des départs volontaires des collaborateurs.• • Déploiement du modèle de prédiction sous forme d'une API. Outils : Python, SQLServer, PowerBI, ETL, DevAzure.
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Formations
- Master 2 Chef de projet d'Intelligence ArtificielleIA School2025Master 2 Chef de projet d'Intelligence Artificielle
- Diplôme d'ingénieur en Connaissances et des DonnéesEcole des Sciences de l'information2023Diplôme d'ingénieur en Connaissances et des Données