Description

L'année dernière, j'ai apporté >3 400 contributions sur GitHub à des projets que j'ai menés jusqu'à leur mise en production. Mon travail se concentre sur les systèmes d'IA et les intégrations via des clients, des API et des MCP, mais il couvre aussi, et surtout, le backend, le frontend, le cloud, les tests, le CI/CD et le mobile. Je crée des solutions fiables et je serais ravi de le faire avec vous.

Physicien théoricien avec une expérience dans le conseil en technologie et en stratégie. Il a fait ses preuves en convertissant les besoins des clients en propositions d'architecture technologique, en les améliorant de manière itérative et en mettant en œuvre la solution finale.

Parmi mes anciens clients, je compte des startups, des cabinets de conseil, de grandes banques, une banque centrale internationale et des multinationales dans le secteur pharmaceutique et de l'hébergement cloud.

Spécialisé dans le développement d'applications d'IA agentique, je fais passer des systèmes multi-agents complexes du stade de preuve de concept à celui de la production. Au-delà de cela, je suis un développeur expérimenté en Python (10 ans), TS (5 ans) et SQL (5 ans) avec de vastes compétences en T, notamment dans le traitement des données, la formation et la mise en œuvre de modèles.

Je suis à l'aise pour travailler de manière indépendante ou en équipe, à distance ou sur site.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Ukrainien
Capacité professionnelle complète
Russe
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

blackbox.ai
AI systems engineer
AGENCE & SSII
septembre 2025 - février 2026 (5 mois)
Paris, France
Objectif :
– Permettre aux utilisateurs d'exécuter plusieurs tâches de développement et d'analyse à l'aide d'agents de codage, en parallèle, à distance et sur leur propre base de code.

Solution :
– Mettre en œuvre un déploiement rapidement évolutif d'environnements d'exécution isolés.
– Permettre le déploiement d'agents dans ces environnements pour blackbox, claude, gemini et codex, opencode, amp, droid, goose et plus.
– Créer des systèmes front-end et back-end réactifs pour la gestion des tâches.
– Permettre des intégrations avec OpenClaw, Slack, Discord, Telephone et 11.ai, ainsi qu'un accès général via MPC et API.
– Permettre le déploiement d'intégrations vers des services tiers tels que MongoDB et Supabase dans des environnements isolés.
– Permettre le déploiement automatique des résultats des tâches vers Vercel et GCP.
LangChain Fullstack AI Agent
huuh.me
Plateforme collaborative d'IA communautaire multi-agents
RÉSEAUX SOCIAUX
janvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)
Paris, France
Objectif :
– Permettre aux créateurs de contenu et aux responsables de communauté de monétiser leur contenu de manière native grâce à l’IA.

Solution :
– Création d'une base de connaissances avancée pour alimenter un système RAG avec segmentation sémantique, saisie multiformat, attribution de pages et filtrage des métadonnées.
– Création d'une interface réactive et de systèmes backend gérant l'authentification, la gestion des données et les services auxiliaires sous forme d'API RESTful.
– Activation de l'interaction avec la base alimentée par un système multi-agents.
– Activation d'un accès basé sur les rôles à la base et à l'agent afin de favoriser la collaboration grâce à des contributions de connaissances et d'outils d'IA.
– Activation d'une place de marché et de la monétisation via l'intégration de Stripe.
Agentic AI Multi-Agent LangGraph Développement full-stack RAG
Banque centrale européenne
Conception et développement d'applications complètes
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2021 - décembre 2022 (2 ans)
Francfort-sur-le-Main, Allemagne
Objectif :
- Concevoir et développer une application pour l'analyse de données statistiques de manière holistique et soutenir les utilisateurs à la demande.

Solution :
-Conception et développement d'extensions architecturales basées sur les demandes et les limites du client.
-Implémentation réussie de plus de 500 stories dans une base de code de plus de 300k LoC, qui incluait un backend Python hébergé dans AWS avec PostgreSQL et Oracle DB, ainsi qu'un frontend JS, tous deux livrés via CI/CD.
-Il a assuré une stabilité continue grâce à des tests unitaires et de bout en bout approfondis.
-J'ai été Scrum Master pour une équipe de 7 développeurs pendant plus d'un an.
Python PL/SQL Orcale Méthode agile