À propos de Flavio
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Expériences
- AIDataPMEFondateur - Développeur de solutions ML pour E-commerceE-COMMERCEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Toulouse, FranceCréation de A à Z d'une solution basée sur le Machine Learning destinée à optimiser les performances des acteurs du e-commerce. En tant que fondateur et développeur unique, j'ai piloté l'intégralité du cycle de vie du produit, de l'idéation au déploiement.- Conçu et déployé 8 modèles ML en production : scoring de churn, segmentation client (RFM) et produit (HDBSCAN), prévision de stock (LightGBM) et de trésorerie (Prophet).- Industrialisé le pipeline complet : ingestion → dbt/BigQuery → modèles → restitution, orchestré sur GCP, conteneurisé Docker, infra Terraform, suivi MLflow.- Conçu et développé de A à Z la plateforme SaaS B2B multi-tenant qui expose les modèles : dashboard React/TypeScript, back Node/Express, PostgreSQL, déployée sur GCP / Cloud Run.- Intégrations d'API e-commerce (Shopify, Klaviyo, Google Ads) et modélisation de données métier hétérogènes (commandes, clients, stock).- Cycles de déploiement client en 10 jours. Site web de l'entreprise (thème WordPress sur mesure).
- JedhaTA - Teacher AssistantEDUCATION & E-LEARNINGoctobre 2025 - décembre 2025 (2 mois)Encadrement technique et pédagogique d'une classe de 23 élèves dans leur apprentissage de l'analyse de données.- Mentoring et conseil : Accompagnement personnalisé pour aider les élèves à surmonter leurs blocages techniques et méthodologiques.- Évaluation : Correction d'exercices et de cas pratiques orientés Data Analysis.- Polyvalence technique : Soutien sur de multiples langages de programmation et plateformes Cloud tout au long de leur cursus.
- OxjnoData Scientist / Data Analystjanvier 2025 - mars 2025 (2 mois)Conception et mise en œuvre d’analyses de données avancées et d’expérimentations ML/DL pour éclairer les décisions stratégiques et répondre aux besoins métiers.
- Prétraitement & exploration : nettoyage rigoureux des données, étude exploratoire pour extraire des insights et préparation de jeux de données par feature engineering (clustering, segmentation client)
- Visualisation & reporting : création de tableaux de bord et de visualisations interactives (Power BI, Plotly) et rédaction de rapports clairs, adaptés aux directions métier.
- Modélisation & prototypage : développement de prototypes de modèles de Machine Learning et Deep Learning, suivi des expérimentations (MLflow) pour assurer traçabilité, comparaison et optimisation des performances.
- Déploiement & automatisation : conteneurisation des modèles via Docker pour en faciliter le déploiement en production et garantir la reproductibilité des pipelines.
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Formations
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- Machine Learning AvancéSchool Of AI Italy2024Approfondissement des techniques avancées de Machine Learning
Certifications
- Data Scientist | ML SpecialistCodecademy2024
- Deep Learning SpecialisationCodecademy2025