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Florence NguyenFN

Florence Nguyen

Data Analyst | Business Analyst | Experte Data

750 €/jour
3 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Florence

Experte Data avec une expérience significative dans l'e-commerce et le digital, j'interviens sur les différents sujets autours de la Data.

Voici les missions pour lesquelles j’interviens régulièrement :

Consultant BI/ Data visualisation:

- Création de dashboards sur Tableau, Power BI, Looker Studio
- Présentation des dashboards pour faciliter sa compréhension et la prise de décision
- Analyse et suggestion des KPIs pour un meilleur pilotage d’activité
- Accompagnement et formation des équipes métiers dans l’utilisation des dashboards

Data Analyst / Business Analyst:

- Analyse de la performance commerciale, marketing, clientèle afin de proposer des recommandations adéquates
- Forecast des ventes et proposition des plans d'actions pour atteindre les objectifs commerciaux
- Extraction des meilleurs insights pour prendre des meilleures décisions

Data Science:

- Mise en place d'algorithmes de Machine Learning: modélisation/ prédiction de ventes, classification, clustering
- Expérimentation: mise en place et analyse des A/B tests

Analytics Engineering:

- Récupération de la donnée via différentes sources (API, database SQL)
- Transformation des données afin d'obtenir une data propre (ETL)
- Création et maintien des tables d'agrégation de données pour les besoins analytiques.
- Automatisation des tâches récurrentes visant à améliorer l'efficacité de l'équipe data



Dans le cadre de ces missions, je crée et apporte des solutions Data aux problématiques d'entreprise.

La capacité d'aller au-delà des attentes est ce que mes clients apprécient le plus dans mon travail.

Par ailleurs, parler couramment français et anglais me permet de bien m'intégrer aux équipes internationales.

C'est donc avec un grand plaisir que je vous accompagne dans vos projets de data, pour créer ensemble l'impact sur votre activité.

N’hésitez pas à me parler de vos challenges !




  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • DECATHLON
    Senior Data Analyst, Product
    E-COMMERCE
    février 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
    Paris, France
    Decathlon est un acteur majeur du e-commerce sportif mondial, proposant une expérience d'achat en ligne à des millions de clients à travers le monde.

    J'ai rejoint l'équipe Digital Analytics, dont la mission est d'accompagner les équipes Produit dans leur prise de décision grâce à une meilleure exploitation des données d'usage et de performance.
    Responsabilités :

    - Analyse de l'impact des changements produit, tests A/B et optimisations sur les métriques clés de l'expérience post-achat.
    - Collaboration avec les équipes Produit pour définir les métriques de succès et prioriser les initiatives à fort impact business.
    - Définition et cadrage des exigences de tracking pour garantir une collecte de données fiable et de qualité, en lien avec les équipes engineering.
    - Production d'insights actionnables pour orienter la roadmap produit, à destination d'audiences techniques et non-techniques.
    - Contribution à la mesure de la performance des fonctionnalités de self-service client dans les parcours de retour et annulation.
    - Travail étroit avec les équipes Data, Produit et Engineering pour améliorer l'accès aux données et faire évoluer les outils analytiques.
    Databricks Product Discovery Tableau software Amplitude A/B Testing
  • Canal+
    Senior Data Analyst, Product
    PRESSE & MÉDIAS
    novembre 2024 - février 2026 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Canal+ est un acteur majeur du paysage audiovisuel mondial, proposant une offre de contenus riche et innovante à 25 millions d’abonnés dans le monde.

    J’ai rejoint l’équipe Product Analytics, dont la mission est d’accompagner l’organisation Produit dans sa prise de décision grâce à une meilleure exploitation des données d’usage.

    Responsabilités :

    - Collaboration avec les équipes Product Strategy pour définir les métriques de succès pertinentes sur les initiatives prioritaires.

    - Mise en place d’outils de suivi pour évaluer les performances des nouvelles fonctionnalités et du produit dans sa globalité.

    - Accompagnement dans la mise en place et l’analyse de tests A/B afin de guider les choix d’optimisation produit.

    - Réalisation d’analyses exploratoires pour mieux comprendre l’usage de la plateforme, les leviers d’acquisition, de monétisation et de rétention.

    - Contribution à la maintenance et l’évolution du plan de traçage en lien avec les équipes Produit et les équipes métier.

    - Travail étroit avec l’équipe Data pour améliorer l’accès aux données et optimiser les outils analytiques à l’échelle de l’organisation.
    Amplitude Snowflake A/B Testing SQL Content Square
  • Sanofi
    Data Analyst
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    mars 2024 - novembre 2024 (8 mois)
    Paris, France
    Sanofi est un groupe biopharmaceutique mondial engagé dans l'amélioration de la santé et la transformation de la pratique médicale.

    J'ai contribué à deux projets:

    1. Digital Accelerator, une équipe dédiée à la transformation digitale de Sanofi, en développant et en déployant rapidement des solutions numériques à fort impact.

    Responsabilités :

    - Participation au développement d’une plateforme de données marketing, permettant de modéliser et traiter des données issues de différentes bases et sources internes.

    - Collaboration avec les parties prenantes pour définir et aligner les indicateurs de performance clés destinés à suivre l’adoption de la Marketing Suite.

    - Création de visualisations de données et de tableaux de bord dans Power BI.

    - Proposition de stratégies de collecte de données et conception de modèles de données pour répondre aux besoins de suivi de la performance.

    - Réalisation d’analyses ponctuelles pour évaluer les performances et appuyer la prise de décision.

    2. R&D Accelerator, une équipe chargée de la transformation digitale de la recherche et du développement chez Sanofi.

    J’ai contribué à un projet de migration des tableaux de bord, bases de données et systèmes d’accès utilisés par les analystes cliniques, scientifiques et data managers vers une infrastructure modernisée.

    Responsabilités :

    - Collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en termes de formats de données, de valeurs attendues et de livrables.

    - Analyse des sources de données afin d’évaluer leur structure, d’identifier les incohérences et de détecter les contraintes liées à la modélisation et à la transformation des données.

    - Élaboration d’un dictionnaire de données pour faciliter la compréhension et la navigation dans le nouvel environnement base de données par les utilisateurs.

    - Livraison dans le respect des exigences réglementaires (protection des données, GxP) et de cybersécurité.
    Microsoft Power BI SQL Python Amplitude Snowflake

Avis

5,0

sur 1 évaluation

A

Amélie

Sanofi - Digital Accelerator

Avis laissé le 06.01.2025

Florence a démontré une excellente performance tout au long de sa mission. Son autonomie et sa capacité à prendre des initiatives ont été particulièrement appréciées. Elle a su s'intégrer et collaborer efficacement avec les équipes, ce qui a permis non seulement d'atteindre les objectifs fixés, mais aussi de les dépasser. Sa contribution a été précieuse, apportant une réelle valeur ajoutée à nos projets. Son professionnalisme et son engagement ont fait d'elle un atout majeur pour notre équipe durant cette période. Travailler avec elle a été un véritable plaisir. En résumé, je recommande vivement Florence pour de futures missions. Son expertise, son autonomie et sa capacité à s'intégrer rapidement font d'elle une partenaire de grande qualité.

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Formations

  • MSc Data Management
    EFREI
    2019
    - Statistics and Data Mining - Business Intelligence - Data Visualization - Machine Learning - Big Data Framework
  • MSc Data Management
    Paris School of Business
    2019
    - Statistics and Data Mining - Business Intelligence - Data Visualization - Machine Learning - Big Data Framework

Certifications

Compétences

Catégories