Florent Fournier

Contexte : Pilotage d'un programme de transformation data au sein d'un groupe international de logistique, avec une équipe de 10 consultants data basée à Lille. Environnement de travail bilingue (FR/EN) en lien avec les entités du groupe InPost. Projet centré sur la France avec une ouverture européenne : coordination ponctuelle avec les équipes Iberia, Pologne et Royaume-Uni. Technos : Databricks – PowerBI-BO – Tableau – Snowflakes – Python PySpark Outils d'équipe : Jira – Confluence – Atlan

Réalisations clés :

• Conduite de la migration technologique d'une stack legacy (Snowflake, Tableau, Business Objects) vers une architecture moderne basée sur Databricks et Power BI

• Mise en place d'une gouvernance projet robuste : organisation agile, gestion de backlog sous Jira, rituels d'équipe, synchronisation des priorités et suivi de la charge

• Rôle de facilitateur stratégique entre les équipes métier et data : traduction des enjeux business en cas d'usage concrets (pipelines, visualisations, automatisation).

• Développement et déploiement de Dashboard Power BI adaptés aux besoins spécifiques de différents services

• Conception de modules de formation à Power BI pour favoriser l'autonomie des utilisateurs métiers et accompagner l'acculturation data. Domaines couverts :

• Opérations & logistique

• Finance & contrôle de gestion

• Relation client & qualité

• Commerce & marketing

• Ressources humaines

• Réseau de points relais et de consignes (lockers)

Contexte : En régie chez Auchan, plusieurs missions dans différentes équipes. Technos : Google Cloud Platform -GIT -Teradata – Oracle 12 -Shell -PLSQL -SAP BO 4.1 -$u – SAP DataServices -Mapping – Talend 5 -Synapse Cloud Outils d'équipe : Trello -Taïga -EasyVista – Miro

3ème mission (Octobre 2022 à Février 2023) :

Dans une équipe de 10 personnes, sur les données Supply d'Auchan RetailFrance sur GCP

Missions :

• Développer de nouveaux flux pour répondre aux nouveaux besoins Supply des métiers (Shell, Looker)

• Renforcer la partie RUN de l'équipe via résolution des incidents et checks du matin

• Dernière sécurisation des données Super et transfert de connaissances à l'équipe Supply

• Maintenir l'outil Mapping, dernier bagage du SI Supermarchés 2ème mission (Octobre 2019 à Octobre 2022) :

Dans une équipe de 2 personnes, démantèlement du SI Atac. Produit sous astreintes.

Missions :

• Maintenir le SI Atac pour répondre aux besoins actuels des utilisateurs (BO, DataServices, ODI…)

• Sécurisation et MOP de tous les process (ex : mise en place de DUMP, Archivages etc...)

• Migration vers GCP via Shell/SQL afin d'avoir une vision ARF de tout le SI

• Formation des utilisateurs Supermarchés aux nouveaux outils Google (DataStudio/Looker)

• Accompagner les équipes ARF sur les données Supermarchés

• Environnement de Production uniquement 1ère mission (Février 2019 à Octobre 2019) :

Dans une équipe de 6 personnes pour la Data Exposition Hypermarchés sur Teradata.

Missions :

• Créations et optimisations des traitements SQL/Shell sur Teradata

• Extractions des besoins ponctuelles des métiers via SQL/Shell

Contexte : Dans une équipe de 6 personnes. Squad SupplyLeroy Merlin France.

Technos : StambiaS18 –SAP BO 4.1 –QlikView –Teradata -Postgre

Missions :

-Mise en place, maintenance et évolution de flux Stambiasimples et complexes (Teradata et Postgre).

-Création et maintenance de rapport BO simples et complexes.

-Création de rapport Qlikviewsimples.

-Participation à un Hackathon BI (création de 5 rapports Qlik