À propos de Florian
Vous développez des solutions innovantes dans le sport ou la santé (SportTech, HealthTech) ou menez des travaux de recherche sur le mouvement humain ? L'exploitation des données de capture de mouvement (MoCap) est souvent un défi technique complexe. C'est là que j'interviens.
Ingénieur biomécanicien et consultant R&D freelance (Flobiomeca), j'aide les entreprises et laboratoires à transformer leurs données brutes en indicateurs biomécaniques fiables et automatisés.
💡 Ma valeur ajoutée :
Je combine une expertise scientifique du mouvement avec des compétences poussées en développement logiciel (Python, IA, Machine Learning). Avec moi, vous n'avez plus besoin de faire le pont entre un développeur et un chercheur : je parle les deux langues.
🛠 Comment je peux vous aider :
Traitement de données MoCap : Systèmes Markerless (vidéo IA), Optoélectroniques, IMU (centrales inertielles), EMG, et plateformes de force.
Analyse biomécanique avancée : Calculs cinématiques, extraction d'angles articulaires, modélisation (OpenSim).
Automatisation R&D : Développement de pipelines d'analyse sur-mesure en Python et intégration d'algorithmes.
Support scientifique : Validation d'algorithmes de tracking, rédaction de protocoles, data visualization pour publication.
🤝 Ils me font confiance :
J'accompagne des acteurs de pointe comme Sportfx.ai et HumanFab dans la validation et l'optimisation de leurs technologies.
Prêt à exploiter le plein potentiel de vos données de mouvement ? Discutons de votre projet !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km)
Expériences
- LAMHESSDoctoratCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Nice, FranceDoctorat en biomecanique et IA.Optimisation de l’analyse markerless de la marche des personnes âgées en milieu clinique pour caractériser le déclin locomoteur avec des nouveaux biomarqueurs fiables.
- CNRSIngénieur de rechercheINGÉNIERIE MÉCANIQUEseptembre 2024 - juin 2025 (9 mois)Poitiers, FranceDéveloppement d'outils et de méthodes d'analyse du mouvement sans marqueur (markerless), basés sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur, pour le sport de haut niveau. Analyse des données issues d'une chaîne de mesure embarquée sur BMX Racing afin d'extraire des critères de performance et d'optimiser les stratégies des athlètes.
- IBHGCINGÉNIEUR DE RECHERCHE STAGE DE FIN D'ÉTUDEfévrier 2023 - août 2023 (6 mois)Paris, FranceMise en place d’un protocole de mesure (étude pilote) permettantd’observer l’influence de la cadence de pédalage du cycliste sur l’expositionaux vibrations sur pavés et sur son coût physiologique et musculaire.
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- Ingénieur spécialisé en SantéEPF3 ans d'études scientifiques générales (dont 2 ans de prépa) 2 ans de spécialisation en ingénierie et santé (Master) : Cours en santé, anatomie, physiologie, biomécanique, robotique, data science...