Florian Elias

• Dans le cadre de l'assemblage d'avions, élaboration d'un outil basé sur le NLP afin de catégoriser les anomalies de production en fonction de leur signification sémantique. 01/2022 – 07/2024 Lyon, France

• Optimisation et restructuration de pipelines de données Spark en adéquation avec les meilleures pratiques MLOps.

• Développement de modèles machine learning visant à prédire précisément la vitesse avion avec uniquement des paramètres moteurs, en cas de gel des sondes principales.

• Développement et mise en production d'une solution pour détecter automatiquement des capteurs de pression défaillant (détection d'anomalies series spatio-temporelle).

• Présentations réguliéres des avancements et résultats aux parties prenantes Airbus.

•Apprentissage des fondamentaux Python et ML à des étudiants universitaires.

•Planifications de leçons individualisées répondant aux besoins des étudiants.

•Auto-formation continue via des cours et certifications sur des sujets tel que le MLOps ou NLP.

• Participation à tous les aspects des projets d'apprentissage automatique afin de modérer des images et des vidéos : acquisition de données, annotation et nettoyage,entraînement, évaluation, déploiement et maintenance des modéles . 01/2017 – 05/2019 Paris, France

• Reconnaissance faciale avec un réseau de neurones profonds : « facenet ».

• Détection des visages ; détection de célébrités et faux-profils.

• Détection d'objets avec Faster-RCNN (armes, contenu haineux/offensant etc. .)

• Détection de commentaires haineux (Word2Vec, LSTM, Bert).