Description

Je vous accompagne dans la transformation de vos données financières en outils décisionnels fiables, automatisés et exploitables.

Spécialisé en data engineering et intelligence artificielle appliqués à la finance d’entreprise (environnement type SAP FI/CO), je conçois des pipelines de données robustes (RAW → SILVER → GOLD) permettant de structurer, fiabiliser et valoriser vos données.

J’interviens sur :

• Structuration et industrialisation des données financières (Python, SQL)

• Mise en place de KPI métiers : cash-flow, rentabilité, analyse des coûts

• Détection d’anomalies (fraude, incohérences comptables)

• Scoring de risque client (credit management)

• Prévisions financières (forecast de trésorerie)

Je développe également :

• APIs (FastAPI) pour exposer les modèles

• Dashboards de pilotage (Streamlit / BI)

• Environnements reproductibles et industrialisés (Docker, MLOps)

Mon approche : allier compréhension métier (finance) et expertise technique pour produire des solutions concrètes, directement utilisables par les équipes.

Types de missions :

• Mise en place de data pipelines

• Analyse et fiabilisation de données financières

• Développement de modèles ML (fraude, scoring, prévision)

• Création de dashboards et outils de pilotage

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Allemand
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Projet personnel / Freelance
Data Analyst & BI – Analyse Financière
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2025 - décembre 2025 (1 mois)
Analyse et structuration de données financières pour la production d’indicateurs décisionnels à forte valeur métier.

• Nettoyage, transformation et fiabilisation de datasets (Python, Pandas, SQL)
• Conception de KPI financiers : rentabilité, cash-flow, analyse des coûts et performance
• Visualisation et restitution des données (Tableau, Power BI, Streamlit)
• Analyse exploratoire pour identification de tendances, anomalies et axes d’optimisation

• Préparation des données pour modèles de scoring (risque client) et prévision (forecast financier)

Technologies : Python, SQL, Pandas, Tableau, Power BI, Streamlit
Python SQL Data science Data visualisation Analyse financière
Projet personnel / Freelance
Data Engineer & AI Engineer – Plateforme Finance (SAP Simulation)
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Paris, France
Conception et mise en œuvre d’une plateforme data & IA dédiée à la finance d’entreprise (inspirée SAP FI/CO), avec pour objectif d’industrialiser l’exploitation des données financières et d’améliorer la prise de décision (trésorerie, risque, performance).

• Conception et génération d’un dataset réaliste intégrant écritures comptables, flux de trésorerie et données de credit management, incluant des cas d’anomalies (fraude, déséquilibres, retards de paiement)

• Mise en place d’un pipeline data complet :

Architecture RAW → SILVER → GOLD
Nettoyage, structuration et normalisation des données
Construction d’indicateurs financiers (KPI) : cash-flow, centres de coûts, suivi de trésorerie

• Développement de modèles Machine Learning :

Détection d’anomalies comptables et financières
Scoring de risque client (credit management)
Prévision de trésorerie (forecast)

• Mise en production des solutions :

Déploiement d’une API (FastAPI) pour exposition des modèles
Développement d’un dashboard de pilotage (Streamlit)
Dockerisation complète de l’architecture (API + dashboard)

• Conception d’un agent IA financier :

Analyse automatisée des données financières
Génération d’insights métiers
Support à la prise de décision

• Mise en place de pratiques MLOps :

Structuration et industrialisation du code
Pipeline reproductible
Suivi et monitoring des performances

• Cas d’usage métier couverts :

Détection de fraude comptable
Analyse des déséquilibres financiers
Optimisation de la trésorerie
Évaluation du risque client
Aide à la décision pour les directions financières

Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker

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Backend Java Software Engineer

4.7

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Fullstack developer

4.6

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Senior Lead Developer

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Web developer

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Francis Oula

Data Engineer | MLOps | IA (Finance & Data Platfor

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