Description

J’accompagne les entreprises dans l'industrialisation de leurs solutions d’IA et la mise à l’échelle de leurs infrastructures critiques. Avec 10 ans d'expérience en tant que Founding CTO, j'ai conçu des plateformes de tarification dynamique basées sur l'IA pour des leaders mondiaux générant plusieurs milliards de dollars de CA.

Mon expertise permet de sécuriser le "Technical Win" en transformant une vision stratégique en une architecture de production résiliente et sécurisée.

Mes piliers d'intervention :

- Applied AI & LLMOps : Design et déploiement d'architectures RAG, orchestration d'agents IA et intégration de modèles en production avec une approche focalisée sur le ROI.

- Infrastructure & Massive Scale : Conception de stacks Cloud-native supportant des charges critiques (jusqu'à 18 000 requêtes par seconde) avec une disponibilité de 99,9%.

- Data Industrialisation : Architecture de pipelines de données massives (multi-téraoctets) optimisés pour la sécurité, la performance et l'efficience des coûts par la sélection des workloads appropriés.

- Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Leadership technique "Hands-on", gestion de pivots technologiques sous pression et mise en conformité SOC 2 Type II.

Références stratégiques : CMA-CGM, Michelin.

Basé à Paris, j'interviens sur site ou à distance pour des missions de cadrage stratégique, d'audit technique (Due Diligence) ou de pilotage de roadmaps technologiques complexes.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Pricemoov
CTO & Founding Engineer
novembre 2016 - Aujourd'hui (9 ans et 7 mois)
Paris, France
Create Pricemoov, an enterprise-grade pricing platform now running at global scale: Billions of price points 20+ large B2B clients, including $1B+ companies and a $50B manufacturer Built and led a 20+ person product-engineering org across 4 squads Architected and scaled the full platform: Backend: Python, Django, async microservices (Celery, Redis, Lambda, SQS, K8s) Frontend: React, TypeScript, Tailwind Data: Snowflake, Spark, DBT, AWS Step Functions, S3 pipelines (millions of records/day) Infra: AWS+EKS with Terraform, SLO/SLI-driven reliability (Datadog) Drove performance at scale: cut pipeline latency, slashed compute costs, tuned PostgreSQL/Snowflake Built ML systems for time-series forecasting & elasticity modeling across thousands of products → +2% margin (€3M+) Drove SOC2 Type II certification end-to-end (security, observability, incident response)
MLOps & Industrialisation IA Intégration Cloud Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) Architecture Data & Scalabilité Développement de services Backend
Ministère de l'enseignement Supérieur et de la Recherche (France)
Math Instructor
septembre 2012 - juillet 2014 (1 an et 10 mois)
Lycée Hoche, Versailles, France
Selected and became an oral examiner in mathematics to prepare top-tier students for competitive exams aiming at entering top Engineering Schools (Polytechnique, ENS, CentraleSupélec, etc.)
Artefact
Machine Learning Engineer
avril 2016 - septembre 2016 (5 mois)
Paris, France
Built a reinforcement learning recommendation engine and improved bidding accuracy Implemented real-time pipelines (Kafka, Storm, Cassandra) ingesting 10k+ events/sec Automated deployments (Ansible) and scaled cloud infra on AWS