À propos de François
Expert de la data depuis plus de 15 ans, je prends en charge vos projets data de bout en bout depuis la collecte des données jusqu'à la restitution
Je peux vous accompagner sur la structuration ou la migration d'une plateforme data (choix des architectures, mise en place des process de gouvernance, choix des outils, staffing d'équipe)
Je peux aussi vous accompagner dans la réalisation d'études data complexes (segmentation, scoring, études de churn, valeur lifetime, etc).
Très polyvalent, je m'adapte à toutes les tailles de structures (expériences en start-up, ETI et grand groupes)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Association HozanaResponsable DataSANTÉ & BIEN-ÊTREfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Lyon, France
- Data stack & infrastructure : Conception et déploiement de la data stack end-to-end (ingestion, transformation dbt, BI) à partir de sources hétérogènes (MySQL, GSheets, APIs tierces)
- Growth analytics : Ownership du funnel AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral) — définition des north star metrics, construction des dashboards de pilotage
- LTV & unit economics : Modélisation de la Lifetime Value donateur et analyse de la rentabilité par canal d'acquisition
- Data science produit : Développement d'un modèle de propension au don permettant de réduire la pression marketing et d'optimiser les coûts d'envoi (campagnes direct mail)
- Experimentation : Mise en place d'une culture A/B testing sur les features produit et les tunnels de conversion (formulaires de don)",
- Diffusion de la culture data : Formation des équipes et évangélisation de la culture data/IA à l'ensemble de l'organisation
- OneyManager Data ScienceBANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - février 2022 (5 mois)Croix, France
- Ownership des scores d'acceptation sur tout leur cycle de vie (conception, développement, validation, backtesting) — périmètre risque crédit, marketing et détection de fraude",
- Management de l'équipe data science (6 personnes)
- Pilotage du développement d'un score innovant basé sur les données open banking, intégrant de nouvelles sources comportementales pour enrichir l'évaluation du risque",
- Définition et priorisation de la roadmap data de la direction des risques",
- Évangélisation data & IA : animation de sessions de vulgarisation sur des sujets techniques (machine learning, scoring, open banking) auprès des équipes métier"
- Credit Agricole Consumer Finance & MobilityResponsable équipe modélisationBANQUE & ASSURANCESoctobre 2018 - septembre 2021 (2 ans et 11 mois)59100 Roubaix, FranceManagement de l'équipe en charge de la modélisation du risque de crédit chez CACF France. Encadrement de 5 collaborateurs + entre 2 et 5 prestataires Principales réussites :
- Estimation statistique des paramètres bâlois en méthode IRBA (PD, LGD, CCF). et présentation des impacts au top management.
- Modélisation des paramètres et estimation des pertes attendues en méthode IFRS9.
- Refonte des méthodes d'estimation (évolutions de la définition du défaut, études d'impact en fonds propre, marges de conservatisme) et de la documentation associée.
- Suivi des missions d'audit (interne, groupe CASA, Mission BCE-IMI)
- Validation et backtesting des scores d'octroi
- Exercices de Stress Tests : EBA, Budgétaire, Climatique
- Surveillance et reporting des indicateurs de risque (taux de défaut, taux de récupération)
- Émission d'avis risque sur les évolutions de process (ex : modification de cut de score) ou les nouveaux produits et partenariats.
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Formations
- Certificat "Créer de la Valeur avec la Data et l'IA"EDHEC Business School2025Certificat
- Certificat Data Scientist, Data ScienceEnsae-Ensai Formation Continue (Cepe)2015Certificat Data Scientist, Data Science