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François D.FD

François D.

data scientist/engineer

Sur demande
5 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de François

Je suis un data scientist junior travaillant majoritairement avec Python. J'ai maintenant 4 ans d'expérience en tant que data scientist/data engineer dans différents environnements ainsi qu'un master en statistiques à l'ENSAE.

Je manie les library classiques de machine learning comme Pytorch, Tensorflow, scikit-learn et les outils pour la data analyse : numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, mapbox

En tant que data engineer, j'ai travaillé avec AWS, Airflow, Datadog, Tableau, Github

Mes missions :

Pysae : Data scientist & Data engineer (2 semaines)
  • Analyse de la structure de la base de donnée
  • Proposition d'une nouvelle structure Mongo avec indexes
  • Analyse du nombre d'occurence de certains évènements par date

MoMa : Data scientist (3 mois)
  • Analyse des coûts de maintenance des bornes de recharge de vehicule électrique Allego
  • Proposition d'améliorations de la qualité des données
  • Estimation des économies réalisées par l'ajout de certains hardwares aux bornes de recharge

Leboncoin/Schibsted : Data engineer (7 mois)
  • Creation d'ETL pour les campagnes d'emailing et du monitoring d'aggregat sur Tableau
  • Aide à la maintenance des différentes bases de données
  • Création d'alertes sur les dates de réception des données
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Free2move
    Data-engineer
    TRANSPORTS
    mars 2021 - juillet 2021 (4 mois)
    Paris, France
    Python Airflow AWS Kubernetes
  • Nimley
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    mars 2018 - juillet 2018 (5 mois)
    Paris, France
    En charge dans un premier temps, du design et de l'écriture d'un système global d'envoie de mail.
    J'ai ensuite travaillé en relation avec les équipes marketing pour les aider à améliorer leurs perceptions des différentes métriques clés de chaque client
    Amazon Web Services MongoDB SQL Python API
  • Richemont
    Data-engineer
    LUXE
    septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)
    Paris, France
    DBT Apache Airflow BigQuery Python (Programming Language)

Avis

5,0

sur 3 évaluations

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 21.09.2020

Très bonne expérience. François a été très efficace et très professionnel.
PierreP

Pierre

MoMA - Modélisation, Mesures et Applications

Avis laissé le 09.06.2020

François a su maîtriser un sujet complexe, comprendre le métier, s'y retrouver dans les données et fournir un résultat correspondant exactement à ce qu'on recherchait ! Et ceci de manière très autonome. Excellent travail !

Recommandations

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Formations

  • MSc in Data Science / Statistics
    ENSAE Paristech
    2019

Compétences

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