À propos de François
Transformer les données en informations exploitables
Passionné par l'analyse de données et la résolution de problèmes, j'aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en transformant des données brutes en informations significatives.
De l'amélioration de la qualité à la stratégie fondée sur les données
Dans l'industrie de l'électronique automobile, j'ai mené des analyses de données approfondies et développé des visualisations claires qui ont amélioré l'efficacité des processus et la qualité des produits. Mon travail a joué un rôle clé dans l'affinement de la détection des anomalies et l'optimisation des flux de travail.
Élargir mes connaissances
Pour renforcer mes compétences, j'ai suivi un programme intensif de formation d'analyste de données, où j'ai approfondi mes connaissances en Business Intelligence, Machine Learning et Text Mining, tout en affinant mon expertise en SQL, Python et visualisation de données.
En quête de nouveaux défis
Je suis impatient d'appliquer mon expertise dans un environnement dynamique où la prise de décision fondée sur les données est essentielle. Je suis particulièrement intéressé par l'utilisation de l'analyse pour stimuler la performance de l'entreprise et l'excellence opérationnelle.
Portfolio:
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DataScientestProjet d'étude - Analyse et prédictions des ventes de jeux vidéooctobre 2024 - décembre 2024 (2 mois)
Analyse des ventes de jeux vidéo
Objectif :Estimation des ventes totales d’un jeu vidéo à l’aide d’informations descriptives.Compétences mises en œuvre :- Exploration et nettoyage des données (Python, Pandas)
- DataViz avancée (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
- Web Scraping (BeautifulSoup, Selenium) pour enrichir les données
- Modélisation prédictive (Scikit-Learn) : Modèles de régression et analyse de sentiments
- Dashboard interactif avec Power BI et Streamlit
Exploration complète du pipeline de données :- Expérience pratique sur l’ensemble du pipeline data, de l’ingestion des données (ETL) à l'implémentation des modèles.
- Compréhension profonde des rôles de Data Engineer et Data Scientist.
- Analyse exploratoire des données (EDA) : nettoyage, transformation et ingénierie des features pour extraire des insights pertinents.
- Modélisation prédictive : conception et optimisation de modèles de machine learning (classification, régression), ajustement des hyperparamètres pour améliorer les performances.
- Visualisation & Reporting : création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Streamlit pour des analyses claires et exploitables.
- Présentation & Communication des résultats : élaboration d’un rapport structuré et restitution des résultats et questions ouvertes.
Démonstration :https://datascientestproject-vgchartz.streamlit.app/Portfolio :https://jaysidi.github.io/portfolio/ - AISIN EuropeIngénieur de testmars 2011 - mars 2022 (11 ans)Baudour, HT, BelgiumAISIN Europe est un fournisseur mondial de technologies et de produits destinés à l'industrie automobile et à la mobilité.
- Optimisation des processus de test et analyse des données de production pour 50 machines et 15 processus industriels.
- Automatisation des rapports de test à l'aide de Python et de SQL, ce qui a permis d'améliorer la prise de décision et l'efficacité.
- Élaboration de tableaux de bord fondés sur des données afin de surveiller les principaux indicateurs de performance de la production et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Gestion de la collecte et de l'analyse de données de production afin de réduire les fausses détections et améliorer la qualité à long terme. (Reporting et Dataviz)
- Conception, automatisation des séquences de test, amélioration continue, réduction des coûts, augmentation/réduction de capacité.
- dsi Boulogne-Sur-Mer,Consultant informatique (Indépendant)janvier 2005 - mars 2011 (6 ans et 2 mois)France
- Assistance et développement de solutions IT pour entreprises et particuliers.
- Installation et maintenance de réseaux informatiques.
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