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François Pereira DuarteFP

François Pereira Duarte

Product Owner / Data Analyst / Manager Senior

650 €/jour
Nantes, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de François

Avec plus de 16 ans d'expérience, j'apporte une expertise pluridisciplinaire en management et technique, au service de grands comptes dans divers secteurs métier (Public, sécurité, défense, industrie). J'accompagne les équipes métiers, MOA et MOE pour mener à bien leurs projets, en garantissant des solutions adaptées aux spécificités de chaque domaine. Ma passion pour l'informatique m'apporte un niveau de détail technique poussé et une curiosité
constante pour les innovations en big data et intelligence artificielle. Cette approche me permet d'anticiper les évolutions technologiques et d'assurer un accompagnement précis et efficace.

Mes différentes missions :
- Relation client
- Responsabilité et qualité (tout au long du processus de réalisation)
- Intégration d'une équipe agile en tant que Product Owner
- Création de solution fonctionnelle, spécification fonctionnelle générale ou détaillée, cahier de recette fonctionnelle,
- Formation des équipes (Devis, Requirement, Mise en place d'une solution, SFG, SFD, Test, cahier de recette, SQL et PL/SQL)
- Mon enthousiasme :)
  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • France travail
    Product Owner Data
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    Nantes, France
    Projet
    Product Owner Data au sein d’une équipe transverse (Data Scientists & MLOps). Pilotage de plusieurs produits :
    • Scoring qualité des offres
    • HUB de données (datalake)
    • Assistant de rédaction basé LLM

    Contexte
    Valorisation des données métier du département Offre de la DSI France Travail pour améliorer l’expérience conseillers, recruteurs et candidats.

    Missions
    • Construction et priorisation de la backlog
    • Conseil sur l’optimisation des pipelines ELT
    • Suivi des Data Scientists et mesure des performances modèles
    • Ateliers UX et cadrage des besoins
    • Support utilisateurs autour de la data produite
    • Conception et POC de l’assistant LLM (Mistral)

    Résultats
    • Industrialisation du HUB de données
    • Restitution de l’étude de scoring
    • Développement d’un outil IA référencé

    Environnement
    Jira, HiveQL, Python, Bash, Git/GitLab, Mistral LLM
    Recette fonctionnelle SQL Data visualisation Python LLM
  • Aessentia
    Product Owner chez ENEDIS
    avril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)
    Lyon, France
    La BI du système Linky se découpe en plusieurs thématiques comme la logistique, l'état du parc et la chaine communicante qui sont dispatchées dans une équipe de 40 personnes. Dans un contexte agile Scrum, l'équipe enchaîne des sprints de 4 semaines pour mettre en place de nouvelles évolutions pour les utilisateurs. Les principaux flux de données incluent l'ingestion depuis Kafka en Protobuf, le stockage en Parquet sur CEPH (DataLake), puis la transformation en couches Bronze, Silver et Gold. La datavisualisation s'effectue sous Tableau.
    - Pilotage d'une Feature Team de 7 personnes (1 Scrum Master, 4 data analysts et 2 data engineer)
    - Récupération du besoin des différents bureaux métiers et le Product Manager
    - Priorisation des besoins en phase de Backlog refinement
    - Gestion de la roadmap Feature Team
    - Conception et chiffrage des besoins avec le Scrum master et l'équipe
    - Amélioration des processus d'industrialisation au travers d'une équipe transverse (Guilde BI)
  • Aessentia
    Chef de projet chez SUEZ (REBM)
    avril 2022 - avril 2023 (1 an)
    La "Régie Bordeaux Métropole" a demandé à SUEZ de mettre à disposition ses services SI opérationnels et BI Suez. Cela forme un programme avec une trentaine de projets. Les principaux flux de données incluent l'ingestion de données via Azure Data Factory, le stockage et la transformation sous SQLServer puis la restitution sous Power BI par l'intermédiaire d'un cube SSAS.
    - Cadrer les services (applications web, base de données) et reporting à retenir pour la régie
    - Participer au comité de pilotage avec la DSI (sujet sensible et prioritaire)
    - Suivre l'équipe de développement avec un développeur C#, SQL, SSRS, PowerBI (3 développeurs temps plein)
    - Échanger et coordonner avec les autres projets du programme REBM (applications source, Infrastructure, Compte microsoft...)
    - Superviser et exécuter les tests techniques et fonctionnels des évolutions transverses.

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Formations

  • Master 2 MIAGE
    Université d'évry
    2009
    Méthodes informatiques appliquées à la gestion d'entreprise

Certifications

  • AZ-900 Azure Fundamentals
    Microsoft
    Cloud Azure
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
    Microsoft
    2022
    Cloud Azure SQLServer

Compétences

Catégories