À propos de François
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Expériences
- The Boston Consulting GroupData ScientistCONSEIL & AUDITavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)Paris, FranceData Scientist - BCG X
- Capgemini InventConsultant data scientist, entité Sectorial Data StrategyCONSEIL & AUDITavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)Paris, FranceEntité Sectorial Data Strategy.Missions réalisées dans le secteur de la santé, avec différentes organisations publiques françaises:- travail en collaboration avec l'Institut Curie sur la mission "Life Quality Index", visant à aider les médecins à évaluer la pénibilité du cadre de vie et des traitements de patients atteints de cancers- assistance à l'APHP et à l'observatoire Traumabase sur 2 projets de recherche appliquée: prédiction de la survenue de chocs hémorragiques chez les patients arrivant aux urgences à partir de données pré-hospitalières, prédiction et optimisation du triage des patients dans différents services de soin selon la sévérité de leur étatCompétences techniques développées: anomaly detection par auto-encoders, déploiement de modèles de machine et deep-learning, création d'une application React
- PRELIGENSStrategy and Business analystDÉFENSE & ARMÉEjuin 2021 - août 2021 (2 mois)Paris, FranceStage de 3 mois dans l'équipe de stratégie de Preligens, scale-up parisienne spécialisée dans l'analyse d'images satellite par intelligence artificielle pour la défense.Mes missions étaient:-Analyse concurrentielle du marché et mapping de l'industrie de l'IA-Screening de nouvelles business lines-Assistance aux project managers sur la conception de nouveaux produits ou fonctionnalitésCe stage m'a permis de découvrir les problématiques des start-ups en plein développement, d'accroître mes compétences en stratégie d'entreprise et d'acquérir une bonne connaissance du marché de l'intelligence artificielle.
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Formations
- MScT X-HEC Data Science for BusinessEcole Polytechnique & HEC Paris3ème master de Business Analytics du monde selon le classement QS 2022 Contenu des cours: - Probabilités et Statistiques - Machine et Deep Learning - Code en R et Python - Challenges de science des données appliquée à des problématiques business
- Cycle ingénieur polytechnicienEcole PolytechniqueParcours d'approfondissement en mathématiques appliquées et informatique. Cours additionnels en économie et mécanique. Formation humaine et militaire. Spécialisation en science des données dans le MScT X-HEC : Data Science for Business.
Certifications
- Google Data AnalyticsCoursera2022