À propos de François
Consultant Power BI Finance | Pilotage financier fiable et automatisé
- Consolidations manuelles chronophages
- Manque de fiabilité et erreurs de formules
- Données bloquées dans Excel ou dans votre ERP
Les problèmes que je résous :
- Absence de vision fiable sur la trésorerie et ses drivers : BFR, marges, SIG et performance commerciale.
- Données silotées entre la comptabilité, le CRM et les outils métiers
- Décisions prises trop tard, faute d’indicateurs fiables et à jour
Mes solutions – Expertise Finance & Data
- Connexion directe à vos outils
- Modélisation DAX avancée
- Data visualisation orientée décision
- Automatisation complète
Pourquoi me choisir ?
Stack Technique :
- BI : Power BI Desktop, Power Query, DAX, Power BI Service.
- ERP/Compta : Sage, Pennylane, Cegid, MyUnisoft, Quickbooks.
- Data : SQL, Python, API REST.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- PME IT (50 salariés, 7M€ CA)Automatisation complète des reportings finance et RH avec Power BInovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Aix-en-Provence, FranceContexte : Une PME IT multi-agences perdait un temps considérable sur la consolidation manuelle de ses reportings financiers et RH, sans visibilité en temps réel sur ses performances.Solution délivrée : Conception et développement de dashboards Power BI automatisés connectés à leur ERP Sage 100, éliminant la ressaisie manuelle et offrant une vision consolidée de l'activité.Dashboards réalisés :Volet Finance :
- Performance financière : SIG complets (VA, EBE, RE), cascade de charges, écarts vs objectifs
- Trésorerie : Flux de trésorerie, jours de couverture, indicateurs BFR
- Balance âgée : Créances clients, priorisation automatique des relances
- Prévisionnel trésorerie : Scénarios 3 mois avec capacité d'endettement
Volet RH :- Suivi des effectifs par agence
- Analyse de l'absentéisme et du turnover
- Tableaux de bord masse salariale
Impact :- Reporting mensuel : 3 jours → 5 minutes
- Consolidation multi-agences automatisée
- Données actualisées quotidiennement vs 15 jours de décalage
- Vision en temps réel pour la direction
Stack technique :- Source : ERP Sage 100 (exports Balance et données RH au format Excel)
- Transformation : Power Query (nettoyage, modélisation)
- Visualisation : Power BI (DAX avancé, modèle relationnel)
- Actualisation : Automatique quotidienne
Statut : POC validé, en attente de déploiement production - PME Paysage (50 salariés, 5M€ CA)Rapport Power BI Finance & Performance Commerciale pour PME Paysageseptembre 2025 - octobre 2025 (1 mois)Contexte : Une entreprise de paysage manquait de visibilité sur sa performance financière et commerciale. Consolidation manuelle chronophage et absence d'outils de pilotage pour suivre les opportunités commerciales.Solution délivrée : Développement de dashboards Power BI à partir de la Balance comptable et données commerciales, offrant une vision 360° de la performance.Dashboards réalisés :Volet Finance :
- SIG mensuels et cumulés : VA, EBE, RCAI, Résultat Net
- Décomposition du résultat par catégories (Main d'œuvre, Achats, Coûts de production)
- Performance mensuelle : CA, Marges, Écarts N vs N-1
- Cascade de charges détaillée
Volet Commercial :- Suivi du cycle de prospection et conversion
- Analyse du pipeline commercial par statut
- Taux de transformation et vélocité des opportunités
- Performance par type de prestation
Impact :- Vision consolidée finance + commercial (jamais disponible auparavant)
- Identification rapide des leviers d'amélioration de la rentabilité
- Suivi en temps réel du pipeline commercial
- Pilotage mensuel facilité pour la direction
Stack technique :- Source : Balance comptable (exports Excel) + données commerciales
- Transformation : Power Query (structuration, calculs financiers)
- Visualisation : Power BI (KPIs financiers et commerciaux, DAX)
- Modélisation : Schéma en étoile, mesures DAX pour calculs SIG
Statut : POC validé, en attente de déploiement production - personnelTableau de bord de suivi de l'activité commerciale et opérationnellejuin 2025 - juin 2025Création d’un tableau de bord Power BI sur-mesure pour piloter l’activité d’une entreprise du secteur chantier.Modélisation de données et développement d’un dashboard interactif permettant un suivi complet de l’activité commerciale et opérationnelle.🔍 Caractéristiques principales :- Modélisation des données issues d’un fichier fictif inspiré d’une entreprise de paysage (CA, chantiers, clients, marges, heures facturables…)- Mise en place d’un modèle de données optimisé dans Power BI Desktop avec relations et mesures DAX- Développement d’un tableau de bord multi-pages interactif :- Analyse globale : suivi du chiffre d’affaires, de la rentabilité et des chantiers sur les 12 derniers mois- Rentabilité chantier par chantier : visualisation des projets les plus performants et suivi du rendement par équipe et par prestation- Suivi clients : analyse de la fidélité, des retards de paiement, satisfaction client et acquisition- Situation mensuelle : évolution CA, marge et chantiers en cours par rapport aux objectifs- Page Q&A : génération de visuels et indicateurs à la demande en langage naturel💡 Défis techniques relevés :- Structuration et nettoyage des données brutes pour un usage optimal dans Power BI- Mise en place d’indicateurs métiers spécifiques au secteur chantier : rendement par heure, marge brute par prestation et suivi des retards de chantiers- Optimisation des performances du dashboard pour assurer une expérience fluide, même avec plusieurs années d’historiqueBénéfice client :- Pilotage clair et synthétique de l’activité chantier au quotidien- Gain de temps grâce à l’automatisation des analyses et du reporting- Décisions opérationnelles plus rapides grâce à des indicateurs visuels et actualisés en temps réel➡️ Projet disponible en vidéo de démonstration sur demande.
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Formations
- Data Analyst RNCP6 (bac+4)openclassrooms2025Formation complète en analyse de données couvrant la collecte, le nettoyage et l'analyse de données, la création de visualisations interactives, l'utilisation d'outils comme Python, SQL, Excel et Power BI/Tableau. Apprentissage des méthodes statistiques, de la modélisation prédictive et de la présentation de résultats d'analyse pour l'aide à la décision. Formation pratique avec projets réels d'analyse de données dans différents secteurs d'activité.
- DEUG Science de la MatièreUniversité Toulon Var2000DEUG Science de la Matière
Certifications
- sales hubhubspot academy2025