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Frédéric LeblancheFL

Frédéric Leblanche

Data Engineer - Python

675 €/jour
3 projets
Lyon, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Frédéric

Fort de plus de 12 ans d'expérience professionnelle dans les secteurs clés de la banque, de l'energie et de la sécurité civile, je suis en mesure de vous aider à construire vos éco-systèmes data en proposant des architectures et en mettant en oeuvre le développement et le déploiement de vos application. Que vos usages soient transactionnels ou analytiques, je peux vous proposer des solutions sur mesure pour atteindre vos objectfis.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Public Organization
    Data Engineer
    SÉCURITÉ CIVILE
    mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans)
    Lyon, France
    J’ai contribué à la conception et au développement d'une solution d’analyse de données de renseignement destinée aux forces de l’ordre. J’ai mené des initiatives clés pour améliorer l’accessibilité des données, les performances du système et l’autonomie opérationnelle des analystes criminels et des Bureaux Centraux Nationaux.

    Défi :
    • Conception d’un système OLAP complexe dans un environnement fortement contraint.
    Réalisations :
    • Amélioration x10 de la vitesse d’ingestion des données ;
    • Mis en place des KPI et d'une stratégie robuste de suivi de la qualité des données ;
    • Réduction du taux d’erreurs de qualité des données de 80 % à 0,01 % ;
    • Contribution à la conception et à la mise en œuvre d'UIM, un modèle de données en cours d’adoption à l’échelle de l’organisation ;
    • Automatisation des processus de déploiement dans un environnement technique complexe et hautement sécurisé.
    Python Airflow Docker Rancher Opensearch
  • ENGIE
    Data Engineer
    ENERGIE
    août 2018 - août 2021 (3 ans)
    Île-de-France, France
    J’ai contribué à l’architecture de données d’une plateforme web fournissant à ses clients des insights sur leur consommation énergétique. Ces données, collectées auprès des transporteurs et distributeurs d’énergie, étaient nettoyées, standardisées, puis mises à disposition via une interface web pour la consultation et la facturation.

    Défi :
    • Concevoir un système OLTP optimisé pour la recherche de séries temporelles (index et partitionnement PostgreSQL, appels API asynchrones).
    Réalisations :
    • Construction d'une API REST Flask sur une base de données PostgreSQL pour l’accès aux données de consommation énergétique ;
    • Rôles de Scrum Master et de développeur, garantissant l’alignement de l’équipe, facilitant les réunions et veillant à l’atteinte des objectifs produits ;
    • Contribution à une initiative de durabilité en analysant l’empreinte carbone de la consommation énergétique des clients. Développement d'une solution de tableau de bord avec SSIS et Power BI pour fournir aux clients une mise à jour quotidienne de leur empreinte carbone ;
    • Conception et livraison des outils R&D pour les équipes Sales (trading desk) et les gestionnaires de portefeuille, facilitant la prise de décisions basée sur les données.
    Réalisation remarquable :
    • Initiation et mise en œuvre d'un rapport d’analyse de consommation énergétique pour les clients entreprises dès le début de la crise du COVID, ce qui a amélioré de 30 % les stratégies de couverture des équipes Sales sur les marchés de l’énergie.
    Python Airflow API REST Pandas PostgreSQL
  • Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
    Trading Tools Support
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2016 - juillet 2018 (2 ans)
    Île-de-France, France
    J’ai agi en tant qu'Ingénieur de Production et expert métier sur les outils de passage d’ordres, en apportant un soutien aux équipes front-office (traders et sales) en salle des marchés, afin d’assurer la continuité et l’efficacité des opérations de market-making.

    Réalisations :
    • Supervision de la performance et de la fiabilité des applications de passage d’ordres pour les actions et produits dérivés ;
    • Gestion l’ensemble de l’écosystème applicatif, incluant les connexions marchés, la saisie des opérations, ainsi que les workflows Middle Office et Back Office ;
    • Déploiement et supervision de nouvelles versions logicielles, garantissant la stabilité et minimisant les interruptions de service.
    Réalisation remarquable :
    • Initiation et développement d'un outil R&D basé sur Python, VBA et SQLite pour l’analyse des opérations de trading, fournissant des vues à la fois micro et macro sur plusieurs années, incluant l’impact des taux de change. Cet outil a significativement renforcé les capacités analytiques d’un desk de trading.
    Linux Visual Basic pour Applications (VBA) Python Pandas Oracle SQL Developer

Avis

5,0

sur 2 évaluations

AugustinA

Augustin

Accenture

Avis laissé le 09.10.2023

AugustinA

Augustin

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Avis laissé le 06.01.2023

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Formations

  • Engineer's degree, Information Technology
    Ecole d'Ingénieurs des Technologies de l'Information et du Management / EFREI
    2012
    Engineer's degree, Information Technology
  • Bachelor of Science in Mathematics
    Staffordshire University
    2009
    Bachelor, Informatic, Mathematics

Certifications

Compétences

Catégories