À propos de Frédéric
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Expériences
- EnedisData EngineerENERGIEoctobre 2024 - juin 2025 (8 mois)Lille, FranceRéalisations : Construis et maintiens l'infrastructure et les pipelines pour collecter, netoyer et livrer les données. Pré calculer des indicateurs pour les injecter dans des rapports Power BI. Intégration des données de S3 vers Databricks via des flux python.
- LyrecoData EngineerGRANDE DISTRIBUTIONavril 2022 - juin 2024 (2 ans et 2 mois)Valenciennes, France• Développement d'un framework en Python pour accélérer les développements de flux de données.• Connexion à Oracle, Azure, GCP, Kafka (utilisation de Big Query).• Analyse des besoins métiers, conception technique de solution et mise en production.• Analyse et gestion des anomalies et mise en place des correctifs.• Applications en Python / PySpark.• Utilisation de Git.• HDFS pour le stockage des données.Expertise :• Optimisation, maintenance et évolution des flux de données dans l'ETL Informatica.• Transfert de connaissance pour la conception et optimisation des flux de données.• Pilotage de projets :◦ Upgrade Informatica 10.1 -> 10.4 -> 10.5 (Legacy).◦ Leader d'une équipe de développement pour un projet d'alimentation d'une base de données pour dématérialiser les bons de livraisons.
- LyrecoData EngineerGRANDE DISTRIBUTIONfévrier 2019 - avril 2022 (3 ans et 2 mois)Valenciennes, FranceRéalisations : Développement de flux de données sur un framework « maison » en Java dont les flux de données sont en YAML.
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- "Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP""coursera"2003"Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP"