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Frédéric VictoireFV

Frédéric Victoire

Data Engineer, DataOps

445 €/jour
Lille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Frédéric

Avec plus de 10 ans d'expérience dans la data, j'ai participé a de gros projets de création de datawarehouse et data Lake tant qu'en BI qu'en création de flux. j'ai aimé mettre en place la maintenance continue opérationnelle. je continue a me former sur les technologies cloud ( GCP, Databricks ) pour utiliser les nouveaux outils et méthodes du moment.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Enedis
    Data Engineer
    ENERGIE
    octobre 2024 - juin 2025 (8 mois)
    Lille, France
    Réalisations : Construis et maintiens l'infrastructure et les pipelines pour collecter, netoyer et livrer les données. Pré calculer des indicateurs pour les injecter dans des rapports Power BI. Intégration des données de S3 vers Databricks via des flux python.
    Python SQL Spark Script Shell Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données)
  • Lyreco
    Data Engineer
    GRANDE DISTRIBUTION
    avril 2022 - juin 2024 (2 ans et 2 mois)
    Valenciennes, France
    • Développement d'un framework en Python pour accélérer les développements de flux de données.
    • Connexion à Oracle, Azure, GCP, Kafka (utilisation de Big Query).
    • Analyse des besoins métiers, conception technique de solution et mise en production.
    • Analyse et gestion des anomalies et mise en place des correctifs.
    • Applications en Python / PySpark.
    • Utilisation de Git.
    • HDFS pour le stockage des données.
    Expertise :
    • Optimisation, maintenance et évolution des flux de données dans l'ETL Informatica.
    • Transfert de connaissance pour la conception et optimisation des flux de données.
    • Pilotage de projets :
    ◦ Upgrade Informatica 10.1 -> 10.4 -> 10.5 (Legacy).
    ◦ Leader d'une équipe de développement pour un projet d'alimentation d'une base de données pour dématérialiser les bons de livraisons.
    Python Git Spark Processus ETL (Extract, Transform, Load) Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données)
  • Lyreco
    Data Engineer
    GRANDE DISTRIBUTION
    février 2019 - avril 2022 (3 ans et 2 mois)
    Valenciennes, France
    Réalisations : Développement de flux de données sur un framework « maison » en Java dont les flux de données sont en YAML.
    SQL Spark Processus ETL (Extract, Transform, Load)

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4

Formations

  • "Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP"
    "coursera"
    2003
    "Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP"

Compétences

Catégories