À propos de François
🚀 Data Analyst & Automation | Python · No-Code · IA
Depuis 2019, j’aide les entreprises à transformer leurs données en décisions concrètes et rentables.
Mon objectif : faire parler vos données, automatiser ce qui peut l’être et vous proposer des outils clairs pour piloter votre activité en toute confiance.
J’interviens de la collecte à la visualisation, en passant par l’analyse avancée et l’automatisation.
Chaque mission est pensée pour générer un impact mesurable : gain de temps, meilleure visibilité, optimisation des performances.
📊 Analyse & Reporting orientés performance
Je conçois des dashboards interactifs et concrets (Google Data Studio, Tableau, Power BI).
✔ Collecte, nettoyage et structuration de données multi-sources (CRM, ERP, e-commerce, APIs)
✔ Définition de KPIs pertinents et pilotage continu de la performance
✔ Analyse exploratoire pour détecter tendances, opportunités et points de friction
✔ Mise en place de reportings automatisés et fiables
🐍 Python & Data Intelligence
J’utilise Python et l’IA pour aller au-delà du reporting classique.
✔ Scraping et enrichissement de données stratégiques
✔ Modèles prédictifs (OpenAI, scikit-learn, TensorFlow) pour anticiper plutôt que subir
✔ Automatisation de rapports, tableaux de bord et workflows
✔ Développement d’APIs et outils internes sur mesure
🌐 UX & Data Storytelling
Une donnée mal présentée est une donnée inutilisée.
✔ Dashboards clairs, ergonomiques et orientés décision
✔ Visualisations impactantes et compréhensibles par les équipes métier
✔ Collaboration étroite avec produit, marketing et direction
🛠 Stack & Outils
Python · Pandas · SQL · Tableau · Power BI · Google Data Studio · Docker · Git · Make · Zapier · FastAPI · Figma · OpenAI API
Si vous cherchez un profil capable de comprendre vos enjeux business, structurer vos données et automatiser intelligemment vos process, discutons-en.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- LVMHConsultant DataMODE & COSMÉTIQUESdécembre 2024 - janvier 2026 (1 an et 1 mois)Paris, FranceStack & EnvironnementPython (pandas, Airflow, dbt) · SQL (BigQuery, Snowflake) · Tableau · Power BI · Looker Studio · Fivetran · Airbyte · Spark · Git · CI/CDJ’interviens sur des environnements data modernes, scalables et orientés performance.Conception et maintenance de dashboards analytiques: définition des KPIs, visualisations et pilotage stratégique.Collecte et centralisation de données multi-sources(Salesforce, Lever, Lucca…) avec mise en place de pipelines automatisés via Python/Intégration sur des environnements cloud (BigQuery, Snowflake).Traitement et analyse en contexte Big Data: transformation, modélisation et agrégation des données via dbt et Airflow, création de workflows robustes et automatisés.Collaboration transverse avec les équipes Produit, Marketing et IT pour définir les besoins, optimiser les requêtes et garantir la fiabilité des données.
- VO2 groupDéveloppeur Data/PythonAGENCE & SSIIfévrier 2022 - octobre 2024 (2 ans et 8 mois)Paris, FranceExtraction, nettoyage et modélisationde données issues de sources hétérogènes (BigQuery, SQL, APIs, Amazon RDS) via Python.Construction et pilotage de KPIs produit: modèles analytiques, mesure de la performance, analyse des comportements et de l’engagement utilisateur.Déploiement de reportings automatisés(Tableau, Looker Studio, Power BI) intégrés à des workflows orchestrés avec Airflow et dbt.Fiabilisation des pipelines de données: data cleaning, mise en place de tests automatisés (Great Expectations, dbt tests) et contrôle qualité continu.Data storytelling & UX analytics: identification des points de friction, recommandations basées sur les données et suivi mesurable de leur impact sur l’engagement et la satisfaction client.L’objectif n’est pas seulement de produire des dashboards, mais de construire un écosystème data fiable qui soutient réellement la croissance produit et la prise de décision.
- QuintessenceDeveloppeur front end/ DatavizBANQUE & ASSURANCESdécembre 2019 - janvier 2022 (2 ans et 2 mois)Paris, FranceStack & EnvironnementReact (Hooks, TypeScript, Tailwind, SASS) · Python (Plotly, Dash) · APIs REST · SQL (BigQuery, Snowflake) · Data Visualization · UX Analytics · Airflow · dbt · Cloud (GCP, AWS)Conception de dashboards orientés métier: définition des indicateurs clés, ergonomie fonctionnelle et mise en forme visuelle adaptée aux enjeux business.Développement front-end en React(Hooks, TypeScript, Tailwind) avec intégration de visualisations dynamiques générées en Python (Plotly, Dash).Structuration et intégration des flux de donnéesdepuis APIs REST et bases cloud (BigQuery, Snowflake) pour garantir des données fiables et actualisées.Automatisation des traitements et transformationsvia Airflow et dbt pour assurer performance et scalabilité.
Avis
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