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Gabriel P.GP

Gabriel P.

CRM Data & Strategy Expert #SQL #Python

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Gabriel

Passionné par l'analyse de données, j'aime beaucoup possibilité de travailler dans différents secteurs, d’identifier leurs besoins métiers, mes missions consistent à concevoir avec eux une solution adaptée leur permettant de créer de la valeur à partir de leurs données.

Diplômé d'un Master 2 à l'Efrei Paris dans la majeure Big Data et Machine Learning, je saurais répondre à vos attentes.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Chinois

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Aubainerie
    Stratège Analytique Client
    COMMERCE DE DÉTAIL
    septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)
    Montréal, Canada
    - Génération de Revenus Stratégiques : Pilotage d'une initiative de marketing direct en identifiant un segment de clientèle à haut potentiel et en modélisant une structure d'offre rentable. Projet mené du concept à l'exécution, générant un flux de revenus à 7 chiffres en 6 mois avec un ROI de 5.6.

    - Architecture de Programme de Fidélité : Conception de la stratégie data au cœur d'un nouveau programme de fidélité avec des projections de revenus annuels à 8 chiffres. Mon analyse des données d'achat a été décisive pour structurer les paliers du programme afin d'augmenter systématiquement la valeur vie client.

    - Rétention Client Automatisée : Identification et ciblage d'un segment de plus de 20 000 acheteurs uniques à haut risque. Conception et déploiement d'un workflow d'emails entièrement automatisé, réactivant plus de 7% de ce segment auparavant perdu et les convertissant en clients fidèles.

    - Propriété de l'Écosystème Data : Prise en charge et gestion complètes de l'écosystème de données marketing sur GCP en tant qu'unique référent technique. Ré-architecture de la fiabilité des données, passant d'un état de défaillance critique à une source de confiance, ce qui a permis pour la première fois de réaliser des analyses avancées. Cette centralisation a réduit le temps d'obtention d'insights pour les analyses complexes de plus d'une semaine à moins d'une journée.

    - Leadership Transverse & Transformation Numérique : Co-pilotage de la migration vers un nouvel entrepôt de données sur Azure Fabric, en gérant une équipe jusqu'à 5 consultants avec un budget à 6 chiffres. Mon rôle est de garantir que les données marketing soient le premier pôle pleinement intégré dans la nouvelle source de vérité de l'entreprise, unifiant pour la première fois les données de vente et de marketing.
    Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Azure
  • Labelium
    Data Analyst Associé
    CONSEIL & AUDIT
    août 2022 - août 2023 (1 an)
    Montréal, Canada
    - Création de tableaux de bord Google Data Studio/Looker Studio sur mesure pour montrer les résultats de leurs campagnes de marketing pour plus de 10 clients en travaillant avec la plateforme ETL Adverity et les bases de données SQL (Google Big Query).
    - Création de Google Sheets Budget Trackers sur mesure pour suivre les dépenses marketing de plus de 10 clients en collaborant avec les Account Managers.
    - Amélioration de notre modèle de tableau de bord pour inclure de nouvelles fonctionnalités avec des indicateurs de performance clés (KPI) stimulants qui répondent aux besoins des clients en collaborant avec les gestionnaires de comptes et l'équipe de données.
    - Gestion des demandes de clients au Canada, aux États-Unis, au Brésil et au Mexique en fournissant des tableaux de bord de qualité qui ont dépassé leurs attentes.
    - Mise en place d'un système de gestion des connaissances pour documenter notre travail et nos problèmes afin d'améliorer notre productivité en partageant les connaissances avec l'équipe et les équipes non techniques pour leur permettre de résoudre des problèmes communs.
    - J'ai formé mes collègues et un directeur à l'outil Google Big Query, en leur apprenant à écrire des requêtes SQL afin que nous puissions travailler ensemble pour préparer les données nécessaires au tableau de bord.
    - Création d'un tableau de bord global des performances de référencement avec des indicateurs clés de performance (KPI) stimulants, fusionnant des données provenant de sources multiples, en collaboration avec le directeur du référencement.
    Analyse de données SQL Python Tableau de bord Looker Studio
  • onepoint
    Data Analyst
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2021 - mars 2022 (5 mois)
    Villejuif, France
    - Développement d’un projet POC en collaborant avec le directeur des systèmes d'information (DSI) et un expert en responsabilité sociale des entreprises (RSE) de Onepoint pour créer un tableau de bord RSE avec des indicateurs clés de performance pertinents destinés à fournir des analyses utilisées par le DSI, traduisant les résultats de l'analyse des données en recommandations pour la prise de décision.
    - Mise en œuvre d’une méthodologie de travail AGILE en utilisant SCRUM sur Notion et en améliorant la revue/planification des sprints, ce qui nous a permis d'augmenter notre productivité de 25 %.
    - Formation de mes collègues à l'outil PowerBI afin que nous puissions travailler ensemble sur le tableau de bord.
    Microsoft Power BI Python Stratégie RSE Reporting RSE Formation

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Formations

  • Big Data et Machine Learning
    Efrei Paris
    2023
    Majeure en Big Data and Machine Learning. Mineure en Blockchain. Situé à Villejuif, près de Paris.
  • Licence en Informatique et sciences de l'ingénieur
    Efrei Paris
    2020

Certifications

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