Gaël Penessot

Expert data et auteur, ma mission est de rendre vos équipes autonomes et performantes grâce à la data.

Je conçois et j'anime des formations sur-mesure en Python, Machine Learning et Data Visualisation, adaptées à vos problématiques métier. Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique et l'application directe des compétences.

Missions notables :

Nuvia : Montée en compétence d'équipes d'ingénieurs sur Python (Pandas, Matplotlib) pour l'automatisation de l'analyse de données.

En parallèle, je développe ma propre gamme de formations en ligne, dont "Streamlit Unleashed", pour permettre aux professionnels de transformer leurs analyses en applications web interactives.

Domaines d'expertise :

- Formation intra-entreprise (sur site ou à distance)

- Création de contenu e-learning

- Coaching individuel

Contactez-moi pour construire le programme de formation qui accélérera vos projets data.

Absolument. Votre livre est votre atout de crédibilité le plus puissant. La description actuelle est trop modeste et ne rend pas justice à l'ampleur du travail ni à son succès. On va la transformer en un argument de vente percutant qui assoit votre statut d'expert.

Voici une version améliorée qui intègre les informations que vous avez partagées, structurée pour un impact maximal sur un client potentiel.

Nouveau Titre :

Auteur du livre de référence : "Business Intelligence avec Python" (Éditions ENI)

Nouvelle Description :

J'ai conçu et rédigé cet ouvrage comme un guide complet pour maîtriser l'ensemble du cycle de la Business Intelligence avec Python. Mon objectif : rendre accessible la création d'outils BI performants de A à Z, en combinant la théorie et une approche résolument pratique.

Ce livre est une feuille de route qui couvre toutes les étapes d'un projet data moderne :

Extraction & Collecte : Maîtriser toutes les sources de données (API, bases SQL/NoSQL, web scraping, fichiers plats...).

Préparation & Analyse : Des techniques de nettoyage avec Pandas aux analyses statistiques avancées (tests d'hypothèses, A/B testing).

Modélisation & Automatisation : Concevoir un Data Warehouse robuste et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow et Luigi.

Visualisation & Reporting : Créer des tableaux de bord interactifs et percutants avec les meilleures librairies Python (Streamlit, Taipy, Dash).

Gouvernance & Éthique : Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et la conformité RGPD au cœur des projets.

Le succès de l'ouvrage confirme la pertinence de cette approche :

Succès commercial : Déjà 455 exemplaires vendus sur le premier semestre 2025.

Reconnaissance internationale : Une traduction en espagnol sera disponible dès octobre 2025.

Le contenu et la pédagogie de ce livre constituent la colonne vertébrale des formations sur-mesure que je propose, garantissant une approche structurée, complète et validée par le marché.

En tant que Formateur & Mentor pour DataScientest, ma mission est de transformer les apprenants en professionnels de la Data Science autonomes et prêts pour le marché.

J'encadre des groupes de 3 à 4 futurs Data Scientists sur des projets complexes en Computer Vision, en les guidant de la stratégie initiale jusqu'au déploiement d'une application fonctionnelle.

Mon rôle se concentre sur la transmission de compétences techniques et méthodologiques clés :

Stratégie Projet : Définition des objectifs, collecte et préparation des données.

Modélisation Deep Learning : Application de techniques avancées avec TensorFlow, incluant le transfer learning et la régularisation pour construire des modèles performants.

Optimisation : J'enseigne comment tuner les hyperparamètres pour maximiser la précision des modèles.

Interprétabilité (Explainable AI) : Un point crucial de mon coaching. Nous utilisons des outils comme Grad-CAM pour que les modèles ne soient plus des "boîtes noires", mais des outils de décision fiables et transparents.

Mise en production : Chaque projet aboutit à une application web interactive avec Streamlit, assurant la livraison d'un produit final concret et valorisable.

À travers ce coaching, les apprenants ne codent pas seulement un modèle, ils apprennent à penser, construire et défendre un projet data de A à Z.