À propos de Galdos Aurele
Data analyst orienté Business Intelligence, avec une expérience sur la préparation, l’analyse et la visualisation de données.
J’interviens principalement sur des projets SQL, Power BI et Python, depuis la phase de transformation des données sur différents ETL jusqu’à la création de tableaux de bord clairs et orientés métier.
Habitué à travailler avec des équipes métiers, je privilégie des rapports lisibles, fiables et utiles à la prise de décision. Disponible pour des missions ponctuelles ou à temps partiel.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Banque Populaire Grand OuestData analystBANQUE & ASSURANCESjanvier 2025 - décembre 2025 (11 mois)Saint-Grégoire, France• Participation au pilotage de projets de migration BI (OTIC / Cognos vers Alteryx &Power BI)• Cadrage des besoins métiers et priorisation des rapports ou traitements à migrer• Coordination avec les équipes IT et BI pour sécuriser les flux de données• Mise en place et suivi de workflows automatisés (VTOM) pour fiabiliser les mises àjour• Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouveaux tableauxde bord et traitements Alteryx développés
- Groupe Michel nutritionData analystAGROALIMENTAIREseptembre 2023 - décembre 2024 (1 an et 3 mois)Saint-Grégoire, France. Cadrage et suivi de projets d’analyse de données IoT et métiers• Coordination entre équipes opérationnelles et data pour la définition desindicateurs• Pilotage de la mise en place de tableaux de bord décisionnels (Power BI)• Automatisation des traitements analytiques via Alteryx• Production d’insights destinés à l’optimisation des processus décisionnels.Collecter, nettoyer et organiser les données IoT ou ODBC.Modéliser et visualiser des données.Identifier les schémas et les tendances dans les données afin de fournir desinformations exploitables aux équipes.Préparer des rapports clairs et concis basés sur les analyses effectuées, afin deprésenter les résultats au métier
- Cooperl arc l’atlantiqueData analystAGROALIMENTAIREaoût 2022 - août 2023 (1 an)Lamballe, FranceCollecter, nettoyer et organiser les données brutesModéliser et visualiser des donnéesIdentifier les schémas et les tendances dans les donnéesPréparer des rapports clairs et concis basés sur les analyses effectuées, afin deprésenter les résultats au métier
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- Master big data et IASup de vinci