Description

Titulaire d'un Master en mathématiques appliquées et statistiques, j'ai développé depuis 6 années de réelles compétences dans le domaine de la Data Science notamment dans le domaine du machine learning, et du deep learning, dans un environnement de travail avec des données à forte volumétrie. J'ai essentiellement travaillé sur des projets dans le domaine de l'énergie avec de fortes portées analytiques ce qui en font des expériences applicables dans tous les domaines qui ont recours à la data science.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Courbevoie (jusqu’à km), Saclay (jusqu’à 15 km)

Télé Diffusion de France
Consultant Data scientist
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
Montrouge, France
Mise en place de modèle permettant de prédire le temps de réaction
des techniciens de TDF pour arriver sur un site lors d'une panne
Mise en place de modèle de machine learning pour estimer le
kilométrage moyen effectué par un technicien au cours de l'année
suivant différents scénarii
Développement d'un modèle prédictif des pannes sur les sites TDF en France métropolitaine
SCOR
Consultant Data scientist
BANQUE & ASSURANCES
mai 2022 - septembre 2023 (1 an et 5 mois)
Paris, France
Migration d'applications initialement développées avec R/Rshiny en Pyspark
Construction de pipelines de récupération et de transformations des
données sous databricks et environnement de travail en anglais. les
équipes métiers se trouvent à Chicago et Singapour.
CETIM
Consultant Data scientist
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
avril 2021 - avril 2022 (1 an et 1 mois)
Senlis, France
Référent sur les sujets IA au sein de l'équipe.
Lead tech sur plusieurs projets datascience pour les clients du CETIM
Python 3 R Docker Machine learning Deep Learning ELK Azure databricks