Description

Vous avez un reporting manuel, un dashboard à automatiser, un script Python à fiabiliser ou un process qui repose encore trop sur des copier-coller et des tâches répétitives ?

Je conçois des solutions data simples et fiables pour automatiser ces sujets : dashboards KPI, reportings récurrents, scripts Python/SQL, traitements de fichiers, contrôles qualité, connexions API, workflows Make/n8n ou outils internes sur mesure.

J’ai un profil Data Analyst / Data Scientist, avec une expérience concrète en automatisation de reportings, dashboards, traitements Python/SQL, qualité de données et aide à la décision.

J’interviens aujourd’hui sur des besoins concrets :

· automatiser un reporting depuis fichiers, bases de données, exports CRM/ERP, API ou outils internes ;

· créer ou améliorer un dashboard KPI ;

· nettoyer, structurer ou contrôler des données ;

· développer des scripts Python ou SQL pour automatiser un traitement ;

· reprendre, corriger ou améliorer un script Python existant ;

· transformer un script local en outil structuré avec Flask, FastAPI, interface simple ou API interne ;

· connecter des outils via API, Make ou n8n ;

· créer un outil interne pour réduire les copier-coller, les fichiers dispersés et les tâches manuelles ;

· intégrer de l’IA dans un workflow lorsque cela apporte une vraie valeur : tri, résumé, classification, contrôle ou génération de rapport, avec validation humaine lorsque nécessaire.

Mon objectif est de livrer des solutions claires, robustes et utilisables par les équipes.

J’ai aussi développé RGAnalyzer, un SaaS qui transforme des fichiers de ventes CSV/Excel en rapports commerciaux prêts à présenter : KPI, graphiques, analyse clients/produits, contrôle qualité des données et exports PDF, Excel et PowerPoint.

Ce projet reflète ma manière de travailler : comprendre le besoin métier, fiabiliser les données, automatiser ce qui peut l’être, et livrer une solution exploitable simplement.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Freelance
Data Analyst, Reporting & Automatisation
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Rouen, France
Conception et développement de solutions data orientées métier : automatisation de reportings, dashboards KPI, traitements Python/SQL, contrôle qualité des données, connexions API et outils internes simples.

J’interviens sur des besoins concrets : automatisation de reportings récurrents, fiabilisation de fichiers ou flux de données, création de tableaux de bord, reprise de scripts Python existants, correction de traitements instables et structuration de scripts locaux en outils plus propres avec Flask, FastAPI, interface simple ou API interne.

Les sources de données peuvent être variées : fichiers Excel/CSV, exports CRM/ERP, bases de données, API, Google Sheets, outils internes ou flux récurrents.

J’interviens aussi sur des workflows métier avec Make, n8n, Python ou API : tri automatique, génération de rapports, alertes, classement de documents, préparation de dossiers ou automatisation de tâches répétitives.

J’ai également développé RGAnalyzer, un SaaS de reporting commercial qui transforme des fichiers de ventes CSV/Excel en rapports prêts à présenter avec KPI, graphiques, contrôle qualité et exports PDF, Excel et PowerPoint.
Python Automatisation Reporting Dashboard SQL
Freelance
Prototypes Data, Reporting & Automatisation
octobre 2024 - octobre 2024
Développement de prototypes et projets internes autour de cas concrets : automatisation de reportings, suivi d’indicateurs, analyse de fichiers, extraction d’informations depuis des documents, tri automatique, alertes, génération de rapports et structuration de traitements récurrents.

Ces projets m’ont permis de travailler sur plusieurs briques réutilisables dans différents contextes métier :

· traitement et structuration de données avec Python ;
· analyse de fichiers CSV/Excel et exports métier ;
· création d’indicateurs et de restitutions exploitables ;
· automatisation de tâches répétitives ;
· extraction, tri et classement d’informations depuis des documents ou emails ;
· génération de rapports, dossiers de travail ou synthèses ;
· connexion entre outils via API, Make, n8n ou scripts sur mesure ;
· intégration ponctuelle de briques IA pour trier, résumer, qualifier ou contrôler des informations.

Ces travaux ont servi de base à des solutions plus abouties, dont RGAnalyzer, ainsi qu’à différents prototypes de workflows métier adaptables selon les besoins : qualification d’opportunités, suivi administratif, achats internes, classement documentaire, reporting ou préparation de dossiers.
Python Automatisation Data Engineering Machine learning Analyse de données
RTE International
Data Scientist / Python Developer
AGENCE & SSII
janvier 2021 - octobre 2024 (3 ans et 9 mois)
Développement de solutions data et de modèles prédictifs en Python pour l’analyse et la prévision de données climatiques dans le cadre de projets énergétiques internationaux.
Travaux approfondis de modélisation statistique et de séries temporelles afin d’anticiper des tendances long terme et d’alimenter les processus d’aide à la décision.

Conception, maintenance et amélioration de pipelines de traitement automatisés (Python, SQL) pour la collecte, la transformation et la fiabilisation de données issues de sources multiples.
Traitement de grandes volumétries de données, mise en place de contrôles de cohérence et optimisation des performances des traitements.

Développement d’outils internes dédiés à l’analyse et à la réponse aux appels d’offres internationaux : recherche documentaire automatisée, extraction et structuration d’informations techniques à partir de corpus hétérogènes.

Collaboration étroite avec des équipes data, métiers et techniques dans un contexte international, avec des exigences élevées de qualité, de traçabilité et de robustesse des livrables.
Data science Machine learning Modélisation statistique Data Quality Séries temporelles