Morgan Gautherot

Projet :

Déploiement de chatbots utilisant des LLMs et des RAG pour répondre à différents besoins métiers.

Contexte :

Proman a initié une stratégie axée sur la data et l'IA. L'objectif était de déployer des chatbots pour assurer un premier niveau de support, aider les intérimaires à mieux comprendre leur fiche de paie et améliorer le processus de rédaction des appels d'offres.

Missions :

Récolte des besoins clients,

Création des POC,

Création de l’UI,

Monitoring des solutions,

Mise ne production des solutions.

Environnement technique :

Python, SQL, SnowFlake Analyst, SnowFlake Cortex, Snowpark

Contexte :

Leroy Merlin est le leader français du marché de l'aménagement de la maison. La mission de l'entreprise est de rendre l'habitat plus accessible et plus durable. Dans cette optique, l'entreprise intègre à son site web un simulateur capable d'estimer la performance énergétique de chaque logement. L'objectif est de pouvoir suggérer des améliorations concrètes pour améliorer le confort de vie et contribuer à l'effort de réduction de la consommation d'énergie.

Missions :

- Analyser les données externes.

- Intégrer les données ouvertes dans les systèmes d'information.

- Création d'un modèle de prédiction de la performance énergétique d'un bâtiment (DPE, GES, déperdition de chaleur, etc.).

- Création d'une API pour mettre le modèle à disposition du front-end.

- Gestion du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage automatique.

- Proactif sur la vision business du produit.

Ecole : ISEN, EDHEC, IAE, Polytech Lille

Université : Université de Lille, Dakar institute of TEchnology

Institut de formation : ORSYS, Jedha

Création de contenus pédagogiques et évaluation de compétences sur les thèmes suivants :

Machine learning

Deep learning

Data science

Computer vision

Natural language processing