Gaye Lo

Jeune docteur en Sciences Economiques (thèse soutenue le 2 décembre 2019), je suis diplômé en statistique-économétrie à l’université de Strasbourg et en économétrie bancaire et finance quantitative. Durant mon parcours, j’ai développé des compétences en économétrie, méthodes statistiques, modélisation financière (copules, VaR, ondelettes, modèles GARCH, changement de régimes, …). J’ai valorisé ce travail par des publications nationales et internationales. J'ai une double compétence en statistique-économétrie et en finance quantitative. J’ai aussi enseigné la statistique, les actifs financiers, la macroéconomie et l’économétrie en cours ou TD.

J’ai travaillé à la CAF de Meurthe et Moselle comme Data analyst et j’ai aussi participé aux projets de recherche associant l’UEM de Metz et le BETA (prévision des prix de l’électricité) et au projet PSER CPER ARIANE axe 3 (volet énergie) en tant que chargé d’étude.

Les différentes tâches durant mes dernières expériences :

- Construction de bases de données, data visualisation R&Python,

- Programmation en R et/ou Python, Fouille de données, pré-traitement des données brutes, Analyses des signaux / séries temporelles

- Modélisation économique et financière

- Réalisation des études (rapport et diagnostique de quartier, petite enfance), Analyses statistiques et Interprétation des résultats, Validation et Fiabilisation des données statistiques, Conception et mise à jour des tableaux de bord d’aide au pilotage, Alimenter et contribuer à l’animation des réseaux locaux, régionaux et nationaux, Présentation des résultats des études aux interlocuteurs internes et externes.