À propos de Geoffrey
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Projet entrepreneurial — R&D produitConcepteur & développeur full-stack — Application SaaS IAEDITION DE LOGICIELSmai 2026 - mai 2026Conception et développement bout en bout d'une application web SaaS de génération assistée de documents longs structurés via grands modèles de langage de dernière génération.Stack : Next.js 16 (App Router, React 19), TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Drizzle ORM + SQLite, AI SDK (Vercel) avec intégration multi-providers (Anthropic Claude + OpenAI GPT, choix par projet).Fonctionnalités clés :- Pipeline de génération en plusieurs étapes avec validation Zod stricte des sorties structurées du LLM- Streaming JSON en temps réel côté client (streamObject + useObject), tolérant aux erreurs partielles- Export multi-format : PDF natif (Chromium headless, 3 mises en page), DOCX manuscrit, EPUB, HTML responsive, Markdown — typographie française complète (guillemets, espaces insécables, italiques)- Système de versions par artefact, restauration, comparaison- Édition manuelle inline + zone « 2e jet » (version IA vs version révisée) avec export sélectif- Prompts engineering versionnés et logging des coûts par appelTravail produit : architecture, schémas DB, prompt engineering, intégration LLM, design UX, design system, exports.
- IndépendantConception et développement d'une application mobile B2C avec IA conversationnelleEDITION DE LOGICIELSavril 2026 - avril 2026Stack et réalisations :- React Native + Expo SDK 54, TypeScript strict, Expo Router v6, mode sombre natif.- Backend Supabase : schéma PostgreSQL (20+ tables), migrations versionnées, Row Level Security par propriétaire, triggers, contraintes, indexation.- Auth email/mot de passe, sessions persistantes, refresh sur AppState, onboarding multi-étapes.- API Anthropic Claude via Edge Functions Deno : digest quotidien structuré (JSON), chat contextualisé multi-tours, génération de documents, classification de fichiers. Prompts enrichis (profil, mémoires, calendrier, fêtes, relations) avec règles d'orchestration et garde-fous.- Chiffrement bout en bout côté client (scrypt + tweetnacl secretbox), clés en expo-secure-store.- Calendrier : événements, créneaux récurrents avec pauses vacances, vacances scolaires auto par zone (data.gouv.fr + géoloc + reverse-geocoding), jours fériés (Butcher), saints du jour, fêtes civiles mobiles.- Import natif .ics depuis apps tierces (deep linking iOS + intent filters Android), photos/PDF, documents prêts à envoyer.- Perf : carrousels FlatList paginés, fetch fenêtré, useMemo/useRef pour stabilité des callbacks, pinch-to-zoom.- Sécurité : exclusion stricte des données santé du contexte IA, séparation client/serveur, secrets en env, RLS sur toutes les requêtes.Produit développé en autonomie complète : product, design, dev, ops, mise en production Supabase, déploiement Expo / EAS.
- Projet entrepreneurial — R&D produitLead Full-stack Engineer — Plateforme web data-intensivemars 2026 - mars 2026Conception et développement end-to-end d'une plateforme web data-intensive combinant ingestion multi-sources, parsing heuristique avancé, scoring temps réel et UI produit léchée.- Architecture & stack : Next.js 16 (App Router) + TypeScript, Tailwind CSS v4, Supabase (Postgres + Row Level Security + Auth magic link), déploiement Vercel Functions (Fluid Compute) + Cron Jobs.- Pipelines de données : connecteurs vers ~6 sources externes (API REST officielles + scraping HTML résilient avec contournements anti-bot pour les sources protégées), normalisation et déduplication via clés composites, calcul d'indicateurs métier dans des vues PostgreSQL.- Parsing & qualité : moteur d'extraction d'entités basé sur regex contextuelles + dictionnaires métier, détection de fraudes (keyword stuffing, clones, anomalies de prix) avec sanity checks paramétrables par catégorie, classification d'état avec multiplicateurs.- Scoring & UX produit : modèle de coût complet (frais plateforme, port entrant/sortant, fees variables par source), score pondéré 0-100, dashboards filtrables, recherche fuzzy live, scan à la demande, badges visuels d'aide à la décision.- Sécurité & rigueur : RLS Postgres, secrets en variables d'environnement, jamais de service-role côté client, migrations versionnées, tests d'intégration sur les fonctions critiques.Projet personnel mené en solo, de l'idéation à l'exploitation, avec une exigence forte sur la fiabilité des données et l'UX.
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