À propos de Geoffrey
Ingénieur Consultant Expert - Docteur en Intelligence Artificielle, j’aide les entreprises à définir, construire et déployer leur stratégie IA, du cadrage stratégique à la mise en production de solutions concrètes.
Fort de 10+ ans d’expérience en R&D IA, deep learning et data science, j’accompagne les équipes techniques et métiers à chaque étape de leur transformation :
- Diagnostic IA & Roadmap stratégique : identification des cas d’usage à fort impact, alignement avec la vision métier et les ressources internes.
- Développement & industrialisation : conception et déploiement de solutions IA sur-mesure (IA prédictive, IA générative, LLM, MLOps / AIOps).
- Montée en compétence & formation : transfert de savoir-faire, ateliers IA générative et formations sur mesure pour les équipes.
🎯 Objectif : rendre l’IA pragmatique, utile, maîtrisée et durable au sein des organisations.
📩 Ouvert aux missions de conseil, d’accompagnement stratégique et technique, de développement de solution logicielle, et de formation IA (inter ou intra-entreprise).
Exemple de missions passées ou en cours :
- Pierre Fabre (Pharma R&D) : développement d’outils IA pour l’analyse de données issues d’études dermo-cosmétiques.
- Besins Healthcare (Industrie pharmaceutique) : Diagnostic maturité IA, Acculturation des équipes et définition roadmap IA stratégique.
- e-pliage (Industrie) : développement d’agents conversationnels pour la configuration et la commande de pièces industrielles techniques.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AdviziaConsultant freelance IA & Data science | Stratégie, Recherche & DéveloppementHIGH TECHjuillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Toulouse, FranceConsultant Freelance IA & Data Science (PhD) avec 10+ ans d'expérience en intelligence artificielle et développement logiciel, dont 5 ans comme responsable R&D. Spécialiste en analyse de données, modélisation prédictive, et systèmes/solutions IA (deep-learning, agentic).
- Je conçois et déploie des solutions IA opérationnelles pour automatiser et optimiser les processus métiers.
- J'accompagne les équipes dans la montée en compétences et la mise en production.
- J’aide les organisations à définir leur roadmap IA et transformer les projets IA en résultats mesurables.
Compétences :- Data Science & IA : modélisation prédictive, deep learning, computer vision, séries temporelles, XAI
- LLM & Agents IA : conception et déploiement d'agents intelligents et solutions génératives
- Développement & mise en production : conception de solutions IA de bout en bout, automatisation des workflows
- Gestion de projet & Conseil : cadrage, pilotage agile, définition cas d'usage, accompagnement stratégique
- Communication & livraison : vulgarisation technique, documentation, reporting, autonomie sur projets complets
Tech Stack- Langages : Python, JS, HTML/CSS
- ML/DL : Numpy/Pandas/scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
- LLM : Langchain, LangGraph, PydanticAI, Chainlit, streamlit
- Backend : FastAPI, ExpressJS
- Frontend : React, Next, Vite, Tailwind
- BDD : SQL, MongoDB, Qdrant
- DevOps : Git, Docker, Nginx, Vercel
Exemple de missions passées ou en cours :- Pierre Fabre (Pharma R&D) : développement d’outils IA pour l’analyse de données issues d’études dermo-cosmétiques.
- Besins Healthcare (Industrie pharmaceutique) : Diagnostic maturité IA, Acculturation des équipes et définition roadmap IA stratégique.
- e-pliage (Industrie) : développement d’agents conversationnels pour la configuration et la commande de pièces industrielles techniques.
- ASTI (santé au travail) : sensibilisation et acculturation à l’IA auprès de médecins du travail.
- SolutionDataLead Engineer / Responsable scientifique- R&D en IA et Data scienceHIGH TECHaoût 2020 - juillet 2025 (4 ans et 11 mois)Toulouse, FranceDirecteur scientifique R&D de la division IA de SolutionData Group portant les projets d'intelligence artificielle.
- Diriger et exécuter des projets de recherche de pointe sur l'alignement des IA génératives, en explorant de nouvelles approches pour améliorer la robustesse et la fiabilité des modèles.
- Concevoir et intégrer des architectures d'IA avancées dans des solutions logicielles d'entreprise, en assurant une performance et une évolutivité optimales.
- Superviser et encadrer 2 doctorants CIFRE, en fournissant une direction scientifique et un soutien pour leurs recherches en explicabilité IA (XAI) et en apprentissage multi-vues.
- Gérer une équipe de chercheurs et d'ingénieurs, en favorisant un environnement collaboratif et innovant, et en appliquant la méthodologie Agile SCRUM.
- Concevoir et animer des formations professionnelles en IA (IA prédictive et IA générative) et en apprentissage automatique, en partageant l'expertise et en contribuant au développement des compétences dans le domaine.
- Identifier et évaluer les nouvelles technologies et méthodologies en IA, en assurant que l'entreprise reste à la pointe de l'innovation.
- CNRSIngénieur de recherche (post-doctorat)CENTRES DE RECHERCHEoctobre 2019 - juillet 2020 (9 mois)Toulouse, FranceActivités : Modélisations et analyses statistiques de biomarqueurs pour l'analyse comportementale des utilisateurs d'une application d'auto-test urinaires.Mots-clés: Modélisation de séries temporelles à échantillons aléatoires, Apprentissage antagoniste (Generative Adversarial Network).Keywords : Time-series analysis, Generative Adversarial Network, deep-learning
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- DoctoratLTSI (Université de Rennes 1) - Keosys Medical Imaging-Rennes2016Doctorat en traitement du signal et de l'image - Imagerie médicale / oncologie
- Master rechercheUniversité de Rennes2012Électronique et Télécommunication SISEA - option traitement du signal et de l'image