Description

Data Analyst avec une solide formation en mathématiques, spécialisé dans l’analyse de données, la modélisation statistique et l’optimisation des processus. Expérience concrète dans la supply chain, les achats et la prévision de la demande.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arménien
Bilingue ou natif
Russe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Strasbourg (jusqu’à 40 km)

FROMI
Prévisionniste
AGROALIMENTAIRE
avril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
Kehl, Allemagne
Professionnel chargé d’analyser les données commerciales et les tendances du marché afin d’anticiper la demande, optimiser les niveaux de stock, garantir la disponibilité des produits et limiter les risques de rupture ou de surstock, tout en soutenant la performance logistique et commerciale de l’entreprise.
Analyse des ventes et des tendances de consommation Gestion des approvisionnements et optimisation des flux Suivi des indicateurs de performance (KPI) Utilisation d’ERP et outils supply chain Analyse statistique et interprétation des données
Nathalie Naro
DataAnalyst
ARTS & ARTISANAT
mars 2022 - octobre 2022 (7 mois)
Strasbourg, France
Mise en place et suivi de cadres d'analyse produits (HEART, PULSE, AAARRR) Suivi des KPI marketing et site web (ROMI, CAR, CAC, MRR, DAU, WAU, MAU) Réalisation de tests A/B et analyse des résultats Optimisation des taux de conversion et indicateurs de rétention
Compréhension des comportements des visiteurs (clics, navigation, temps passé) Analyse des heatmaps, funnels, parcours clients Comparaison de différentes versions de pages pour maximiser la conversion Création de dashboards clairs pour suivre les indicateurs clés Suivi du trafic, taux de rebond, vitesse de chargement Identifier les éléments du site à améliorer selon le comportement utilisateur
André Laurent
Approvisionneur industriel
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
janvier 2024 - octobre 2025 (1 an et 9 mois)
La Ricamarie, France
Optimisation de requêtes SQL pour répondre aux besoins métiers spécifiques Collecte et analyse des données statistiques liées aux prévisions de demande Gestion des achats et coordination avec les fournisseurs