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Ghabi NadhmiGN

Ghabi Nadhmi

Ingénieur FullStack Java | SpringBoot | Kafka

570 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ghabi

Ingénieur Full Stack avec plus de 4 ans d’expérience en Java, Spring Boot et Angular, je conçois et développe des applications web scalables et robustes. Curieux et motivé par les défis techniques, j’aime travailler en équipe pour concevoir des solutions performantes et innovantes, dans le respect des bonnes pratiques et de la qualité du code.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Bpifrance
    Ingénieur FullStack
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2025 - septembre 2025 (4 mois)
    Paris, France
    Contexte : Développement d’une plateforme interne de gestion des fonds d’investissement pour Bpifrance, basée sur une architecture distribuée et scalable.

    Participation à la conception et au développement d’une architecture microservices sécurisée avec Spring Boot et Kafka pour l’échange asynchrone de messages.

    Implémentation de flux métier critiques pour la gestion et le suivi des fonds, avec intégration de règles de validation et traitement d’événements en temps réel.

    Développement d’interfaces utilisateurs ergonomiques avec Angular, en assurant la performance et l’accessibilité.

    Contribution à l’intégration continue et au déploiement via Docker, avec une attention particulière portée à la résilience et à la scalabilité.

    Collaboration étroite avec les équipes produit et métier dans un environnement agile (SAFe) pour affiner les user stories et livrer de manière incrémentale.

    Technologies : Angular 14, Java 17, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Docker, GitLab CI/CD
    Méthodologies : Agile, SAFe
    Angular Spring boot Gitlab CI/CD Java Apache Kafka
  • AG2R La Mondiale
    Ingénieur en Développement Logiciel
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2022 - avril 2025 (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Contexte : Développement d’une plateforme de prévoyance dans le secteur des assurances.

    Analyse et alignement des exigences fonctionnelles et techniques avec les besoins du client.

    Implémentation d’une architecture micro-frontend modulaire en Angular pour optimiser l’amélioration continue des composants UI/UX.

    Développement d’une architecture microservices robuste pour le backend, basée sur le modèle CQRS avec Axon et une communication événementielle via Kafka.

    Gestion et intégration de processus métiers complexes avec Camunda.

    Documentation des API REST et mise en œuvre de tests unitaires selon une approche TDD avec JUnit et Mockito.

    Amélioration des performances de l’application grâce à des tests de charge réalisés avec Gatling.

    Migration du backend vers Java 17 et Spring Boot 3, afin d’optimiser les performances et la compatibilité de la plateforme.

    Rôle clé au sein de l’équipe de mise en production, garantissant un déploiement conforme aux exigences de délais, de performance et de qualité fonctionnelle du client.

    Technologies : Angular 15, Java 17, Spring Boot, Spring Reactive, JUnit, Mockito, SonarQube, MongoDB, Camunda, Axon, Apache Kafka, GitLab, Docker, Kubernetes
    Méthodologies : Scrum, SAFe
  • BeYs
    Ingénieur en Développement Logiciel
    RESSOURCES HUMAINES
    février 2022 - août 2022 (6 mois)
    Paris, France
    Contexte : Développement d’une plateforme de recrutement pour la gestion des nouveaux recrutés au profit du groupe BeYs.

    Analyse des exigences fonctionnelles et techniques, et conception de l’application à l’aide d’UML.

    Mise en place d’une architecture microservices et orchestration des processus métiers avec Camunda.

    Contribution au développement d’interfaces utilisateurs réactives avec Angular, en optimisant les performances et en intégrant des fonctionnalités interactives.

    Amélioration continue de la qualité du code grâce à l’intégration de SonarQube et à l’application rigoureuse de l’approche TDD pour garantir la robustesse du code.

    Implémentation de systèmes de recommandation basés sur des arbres de décision.

    Technologies : Angular 12, Java 11, Spring Boot, JUnit, Mockito, SonarQube, PostgreSQL, Camunda, Docker, Python
    Méthodologies : Scrum
    Angular Java Spring boot Camunda Kubernetes

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Formations

  • Diplôme d’Ingénieur en Informatique
    ENICAR - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Carthage
    2022
    Diplôme d’Ingénieur en Informatique
  • Classes Préparatoires aux Etudes d'Ingénieurs
    IPEIN - Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs de Nabeul
    2019
    Classes Préparatoires aux Etudes d'Ingénieurs

Compétences

Catégories