Description

Ghali Lahrichi

Consultant Finance Quantitative • Développeur Web & Plateformes • Data & IA

Qui suis-je ?

Diplômé du MSc in Finance & Artificial Intelligence à la Bocconi University de Milan. J’allie modélisation financière avancée et algorithmes de data science à la conception de plateformes web sur-mesure. Lors de mon stage chez Attijariwafa Bank Europe, j’ai développé des outils quantitatifs et codé des sites et applications au design épuré et adaptatif, répondant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Mes expertises clés

En finance quantitative, je maîtrise la modélisation GARCH, les tests de stationnarité et le backtesting de stratégies. J’ai conçu des modules de calcul de Value at Risk et de stress tests ainsi que le traitement de séries temporelles financières. Côté développement web, je code en full-stack (HTML/CSS/JavaScript avec notions de React.js) et j’intègre des API financières pour créer des dashboards interactifs et responsives. J’utilise quotidiennement Python (pandas, NumPy, scikit-learn), R et SQL, complété par VBA pour automatiser les workflows quantitatifs.

Parcours professionnel marquant

Analyste Finance Quantitative & Développement Web

Attijariwafa Bank Europe, Paris

Construction et automatisation d’un module de calcul de VaR et de stress tests. Calibration de modèles de volatilité sur séries historiques. Développement front-end et back-end d’interfaces épurées, adaptatives aux besoins métiers. Intégration de visualisations dynamiques pour le suivi des risques et performances.

Formation

MSc in Finance & Artificial Intelligence (Bocconi University, Milan)

DEUG Économie & Gestion (Paris Cité University, Mention Bien)

Baccalauréat Scientifique (Louis Massignon, Casablanca, Mention Bien)

Langues

Français bilingue

Arabe bilingue

Anglais bilingue

Italien courant

Espagnole courant

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Bilingue ou natif
Italien
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Allemand
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Attijariwafa Bank Europe
Finance Quantitative & Web Development
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Paris, France
– Développement d’un module automatisé de calcul de Value at Risk et de stress tests en Python, intégrant des backtests sur séries temporelles historiques
– Conception d’une API RESTful (Flask) pour centraliser les modèles de volatilité (GARCH) et distribuer les résultats vers différents services internes
– Création d’une interface web responsive (HTML/CSS/JavaScript, React.js) pour visualiser dynamiquement les indicateurs de risques et de performances
– Mise en place de pipelines ETL (Python + SQL) pour collecter, nettoyer et agréger les données financières et de marché, réduisant de 40 % les délais de traitement
– Intégration de dashboards interactifs (Plotly/Dash) permettant aux équipes métiers de personnaliser en temps réel leurs analyses quantitatives
HTML5 JavaScript VBA Python Microsoft Excel
Teachero
Accounting intern
CAPITAL-INVESTISSEMENT
septembre 2022 - février 2023 (5 mois)
Paris, France
• Monitored and interpreted monthly financial flows of ~€400K, identifying cost‐ savings that lowered expenses by ~3%.
• Drafted and presented concise financial reports to executives, improving strategic decision‐making by ~5%.
• Reconciled multiple bank accounts, detecting discrepancies for a 95% improvement in accuracy.
• Supported forecasting studies, contributing to a ~2% reduction in operational costs through data‐driven insights.
Wafa Assurance
Accounting and Recovery Service Intern
juillet 2022 - août 2022 (1 mois)
Casablanca, Morocco
• Processed up to 100 insurance claims and policy renewals weekly, maintaining a 90% on‐time completion rate.
• Reconciled financial transactions totaling ~€12M, optimizing cash flow and reducing errors by ~3%.
• Managed claims recovery operations, achieving ~5% faster turnaround through streamlined processes.
• Evaluated inflows/outflows to decrease idle cash holdings by ~2%.