À propos de Ghouibi
Data Engineer/Data Scientist depuis 2 ans.
Après une solide formation en Data Engineering et Data Science, j’ai acquis une solide expérience sur les métiers de l’ingénierie des données qui en aborde tous les aspects: de la collecte à l’exploitation statistique et au machine learning en passant par le stockage et la gestion de base de données massives et distribuées de type big data.
Français
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ENGIE ITData EngineerENERGIEdécembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)Paris, France- Collecte et mise de place des données en utilisant les services AWS- Développement des Job python Spark et monitoring des collectes de données- Création de pipeline Data, intégration et ingestion des données en continu- Assurer la qualité de données et mise à disposition pour l'utilisation en PowerBi- Encadrement et gestion d'équipe en offshore
- Pôle Judiciaire de la gendarmerie nationaleData ScientistDÉFENSE & ARMÉEnovembre 2020 - novembre 2021 (1 an et 1 mois)Pontoise, FranceAnalyse et classification des données à caractères criminels en utilisant des algorithmes de machine learning.Détection des entités dans du texte brutes.
- AMA AssociatesData ScientistAGENCE & SSIIjuin 2020 - septembre 2020 (4 mois)Paris, FranceLa réalisation d'ateliers de cadrage des objectifsLa définition et mise en oeuvre d'une démarche scientifiqueLa coneception technique générale et détaillée d'approches solutionsLe développement d'une solution protoype dans un schéma d'industrialisationLa défintion et mise en oeuvre de stratégies d'optimisation et de tests de performanceL'élaboration d'une procédure de mise en production en environnement CloudLa stack technique est la suivante :-Python,Tensorflow,Keras,NLTK,spaCy-Firebase,NoSQL-Git,Trello DockerAnalyse et résolution de problèmes avec une forte sensibilité aux sujets de Deep Learning et de NLP
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Formations
- Master Informatique MIASHS : Big Data et Fouille de DonnéesUniversité Paris 82021• Concevoir, optimiser, analyser et implémenter des systèmes complexes pour l’extraction, l’analyse et la modélisation de grandes masses de données • Apprécier, choisir, installer et intégrer des solutions adaptées aux applications • Maîtriser les instructions des langages de programmation évolués, les algorithmes et les méthodes pour l’analyse de données massives • Maîtriser les outils informatiques et mathématiques (statistiques) pour l’analyse automatique, le calcul distribué et l’extraction de connaissances • Organiser et conduire un développement en équipe-projet dans le cadre d’un processus de changement et d’innovation • Assurer la sécurité des informations des systèmes d’information