À propos de Gillian
➡️ Développeur Backend / Data Scientist avec 6 ans d'expériences professionnelles.
🧠 Spécialités : Python, Back-end, Computer Vision, NLP, IA, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models
🌐 Expériences : Automotive, Edtech, Medtech, E-Commerce, Arts, Energy.
🎓 Master in Eng. CentraleSupélec, spécialisation Intelligence Artificielle
🎯 Ma proposition :
- MVP / PoC
- Produit
- Modélisation: R&D, PoC, Monitoring
- Migrations de code
🌐 Développement Web :
- Scrapping
- Automatisation de workflows
- Applications web : MVP, migrations, features
- Backend / API (Django, Flask, FastAPI, Django Rest Framework)
- Frontend (React, React Native)
- Interfaces graphiques (PyQt)
📊 Data :
- Classification, détection, segmentation d’images (PyTorch)
- Analyse d'images
- Visualisation des données (Pandas, Streamlit)
- Data pipeline
- Data Analysis
- Construction de votre Chat avec RAG
- Adaptation / fine-tuning de LLM
- Transcription de documents / OCR
- Extraction d'entités ou d'information dans des textes
- Exploration de tendances textuelles
- Prédiction de séries temporelles
- Segmentation client
- Détection de churn client
- Pricing dynamique
🧪 Quelques expériences :
- Software & Computer Vision : conception et développement full-stack (PyQt) d'un logiciel intégrant des modèles de vision (Tensorflow), conçu pour contrôler un robot assistant un peintre. Multiples fonctionnalités dont un outil de contouring intelligent, un outil de segmentation d'image
- Deep Learning : détection et classification de dommages sur des voitures chez Monk AI (Pytorch)
- NLP : Custom RAG, AI Agents, Classification et système de recommandation d'exercices de mathématiques
- ML : Prédictions de prix, pricing automatique
- Web Full-stack : nombreuses expériences avec Django, React, notamment au sein d'une start-up française dans le domaine de l'EdTech (MagicMakers) + freelance
Français
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CentraleSupélecStudentEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Gif-sur-Yvette, FranceLast year specialization in Artificial Intelligence. School projects including :- A webapp for adaptive learning on mathematical exercises (django, pytorch, scikit-learn, mathBERT)- Reinforcement Learning : development of agents playing Connect4 with AlphaBeta prunning, QLearning, MCTS (python, gymnasium)- Machine Learning : models to predict flat prices in Berlin (python, pandas, scikit-learn)- NLP : study of text-similarity as a metric for text generation (python, pytorch)
- Monk.aiMachine Learning DeveloperEDITION DE LOGICIELSjanvier 2022 - juillet 2022 (6 mois)Paris, FranceMonk.ai is a top AI company providing state of the art visual inspection with artificial intelligence to assess vehicle damage and repair costs in real time from smartphone pics.I spent 6 month as a machine learning developer, during which I had the occasion to :- Develop ML and DL models with PyTorch, ONNX, sickit-learn [ex : a model to predict car damage's size]- Analyse datasets and construction with Pandas or Plotly- Develop web interfaces to interact with the database with Streamlit- Manage dataset annotations with Labelbox & Segments.ai- Design API endpoint with Python, FastAPI
- Artiste-Peintre - AnonymeSoftware developmentARTS & ARTISANATaoût 2021 - juin 2022 (10 mois)Paris, FranceDesign and development of a software with Qt for Python, integrating an AI algorithm for computer vision and various image processing tools (including an intelligent lasso) with a robot assisting an artist in his painting process.
Avis
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Formations
- Master in EngineeringCentraleSupélecMaster in Engineering with a specialization in Data Science and Statistics. Main courses : Algorithmics, Statistics, Data Science, Python, Probability
- Master in ManagementESCP BSMaster Grande Ecole de l'école de commerce ESCP BS. Choix de cursus orientés Data Science.