À propos de Godeffroy
Je propose des services d'expert en :
- Architecture logicielle C++
- R&D en IA
- Dévelopement sur GPU (OpenGL/CUDA)
- IA edge
Je produis rapidement du code performant et facilement maintenable.
Je maîtrise également des domaines connexes tels que la Réalité Virtuelle, le rendu 3D, l'holographie, les mathématiques, et la physique. De plus, je suis polytechnicien de formation, et j'aime apprendre continuellement de nouvelles compétences, ainsi que partager mon expérience avec mes collègues. De ce fait, je peux également faire du conseil pour des choix techniques stratégiques qui requièrent de bonnes connaissances multi-disciplinaires.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Gembloux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Swave PhotonicsArchitecte logiciel principalHIGH TECHmai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)Leuven, Belgium- Développement d'un logiciel de génération d'hologrammes supportant des hologrammes complexes ou binaires, monochromes ou RGB, différents supports d'affichage (différents SLMs ou supports statiques), avec correction d'aberration ou non, etc. (C++23, CUDA)- Mise au point et optimisation de différents algorithmes de génération d'hologrammes.- Optimisation de l'arrangement 2D des pixels pour la prochaine puce d'affichage holographique.- Construction de bancs optiques démonstrateurs pour différentes propositions d'algorithmes ou autres techniques pour améliorer la qualité d'image.- Conseil auprès de la direction à propos des choix techniques pour les produits en développement.
- ToptalDéveloppeur C++ indépendant complémentairejanvier 2021 - janvier 2023 (2 ans)- Filtres faciaux temps-réel pour une application de chat vidéo (OpenGL).- Plugin NearLinker pour Unreal Engine 4 (blockchain, sécurité)- Plugin pour synchroniser un monde virtuel avec sa version réelle (Unreal Engine 5)
- AcapelaR&D en IA (reconnaissance vocale)janvier 2018 - janvier 2021 (3 ans)Mons, Belgique- Adaptation d’un modèle de reconnaissance vocale open-source pour les besoins de l’entreprise (TensorFlow 1, Mozilla DeepSpeech).- Mise au point d’un nouveau décodeur CTC pour le modèle de reconnaissance vocale (contribution acceptée à Mozilla DeepSpeech).- Écriture de scripts pour nettoyer les corpus de textes de plusieurs GB en provenance de diverses sources, pour les rendre utilisables pour entraîner les modèles.- Participation au processus de recrutement pour l’équipe R&D.
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- Formation scientifique notamment en Physique, en Mécanique, en Mathématiques et en InformatiqueÉcole Polytechnique2012Formation scientifique notamment en Physique, en Mécanique, en Mathématiques et en Informatique