À propos de Grégoire
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Notions
Expériences
- NilesCEOEDITION DE LOGICIELSfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, France- Création de l'entreprise- Mise en place des documents de présentation- Création du business plan et du plan de financement- Recherche de financement- Création de réseau international
- WorkdayDigital Manager South EMEAEDITION DE LOGICIELSmai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)Paris, FranceEn tant que digital manager j'étais en charge de :- faire l'état des lieux du digital en France, en Espagne et en Italie,- Imaginer, mettre en place et harmoniser les stratégies content, SEO, SEA et social media- sélectionner et référencer les prestataires- Mener les projets à leur terme en activant et conseillant tous les prestataires et stackholder des projets
- SalesforceDigital Strategist South EMEAEDITION DE LOGICIELSmars 2022 - avril 2024 (2 ans et 2 mois)Paris, FranceDigital- Mise en place des campagnes Paid- Mise à jour et optimisation du site internet- Gestion des projets monde avec les développeurs WEM en respectant les besoins des industries et du service contenu- Gestion de nos communications organiques socialesData- Analyse hebdomadaire des chiffres commerciaux- Analyse annuelle des performances de nos contenus et du website- Mise en place de plusieurs Decks de suivi de performance avec l'aide de Tableau et Google Analytics- Mise en place et création des KPIs d'une politique d'analyse data visant à mettre en place la stratégie de création et de promotion de contenus
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Formations
- Master concepteur, développeur en Data ScienceJedha Bootcamp2020Le #bootcamp data scientist de Jedha Bootcamp m'a permis de développer mes compétences suivant 4 axes : - Le #MachineLearning et le #DeepLearning : Supervised Machine Learning (régression linéaire, régression logistique, arbre de décision, random forest, xgboost, prophet), Unsupervised Machine Learning (ACP, kmeans, DBSCAN, LSA, ALS) et deep learning (CNN, RNN, NLP). - La gestion d'infrastructures #BigData : ETL, Spark/SQL, datalake AWS S3, data warehouse AWS Redshift - La collecte de données : #Scraping (scrapy, beautifulsoup, selenium), APIs - Le déploiement d'applications et de dashboards : Deployment (MLFlow, Flask, docker, CI/CD, PyGrid/PySyft, Git, Heroku, AWS SageMaker), Visualization (Seaborn, Matplotlib, Plotly/Dash) Le tout en utilisant les frameworks #python orientés data les plus populaires : #sklearn, #pandas, #keras, #Tensorflow, #PySpark, #numpy...
- Master of ScienceGroupe INSEEC2019Master 1 en marketing au sein de l'INSEEC Msc puis une spécialisation en Master 2 en Marketing, communication et stratégie marketing.