À propos de Grégoire
Applications mobiles, automatisations de process, pipelines de données, agents autonomes avec orchestration... J'ai réalisé des produits IA complets, de la conception au déploiement en production. Pas des prototypes, des produits réels qui tournent.
J'intègre et maîtrise l'écosystème Claude (Anthropic) et Gemini (Google) dans leur globalité : prompt engineering, system prompts, function calling, orchestration multi-agents, architectures RAG et développement assisté via Claude Code.
Mon parcours est construit autour de l'IA et de la data : double Master en Data Analytics et en Marketing Digital, MBA en Management de l'IA, et un bootcamp intensif Data Science & AI Engineering chez Le Wagon en 2025, pour maîtriser ce qui se passe sous le capot.
Avant cette spécialisation, plusieurs années en conseil SEA/SMA sur des comptes majeurs comme Sephora, La Redoute ou Dim. Une culture du ROI, de la performance et de la relation client que j'intègre dans chaque décision produit.
Ce que j'apporte sur un projet : la capacité à faire le lien entre vision business et exécution technique. Je cadre le besoin, structure la roadmap, priorise et identifie précisément où l'IA crée de la valeur, et où elle n'en crée pas.
Je parle le même langage que les équipes techniques et les équipes métier. C'est ce qui me permet de débloquer les projets là où ça coince : à l'interface entre les deux.
Si vous cherchez quelqu'un pour structurer votre stratégie IA, cadrer un produit ou piloter son développement de bout en bout ... discutons-en !
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Portugais
Notions
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- FreelanceProduct Builder / Développeur Indépendantjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
- Conception et publication sur l'App Store de Safoo (anti-gaspillage alimentaire) et Let Go (bien-être mental) : cadrage produit, UX/UI, architecture backend, mise en production et conformité RGPD/DMA
- Architecture et déploiement de systèmes multi-agents IA (Claude Managed Agent, n8n) : architecture orchestrée sur 3 couches (planning, exécution, validation), composition de 10+ agents spécialisés par requête, mémoire vectorielle database indexant 10k+ documents pour le RAG, validation Human-in-the-Loop sur les étapes critiques, conversion d'instructions en langage naturel en workflows exécutables, pour automatiser des chaînes de tâches (analyse, synthèse, génération)
- Industrialisation d'automatisations Python end-to-end : veille concurrentielle et sectorielle (scraping programmé multi-sources, analyse LLM, digest hebdomadaire email/Slack) ; gestion automatisée des avis Google pour la restauration (API Google Business Profile, classification sentiment + thématique, génération de réponse brand-aligned, validation Human-in-the-Loop sur les avis sensibles) ; reporting de performance Google Ads sur portefeuille multicompte (agrégation API, rapports PDF personnalisés envoyés automatiquement) ; production de contenu visuel à l'échelle (Midjourney, DALL-E, templating, publication multi-plateformes) ; synthèse automatisée de réunions (transcription Whisper, extraction d'action items avec ownership, distribution Notion/Slack)
- Expertise pointue des écosystèmes IA générative (Claude Anthropic, Gemini Google) : maîtrise avancée de Claude Code (commandes custom, skills, plugins, développement de serveurs MCP sur mesure), prompt engineering avancé, orchestration multi-modèles selon les contraintes de cas d'usage (coût, latence, qualité)
- Conception et mise en production de modèles ML / Deep Learning end-to-end : pipelines NLP (analyse de sentiment avec architectures LSTM/CNN sur BigQuery, exposition via API FastAPI déployée sur GCP)
- Labelium,Alternance Consultant SEA - Référent IA (interne)septembre 2024 - septembre 2025 (1 an)10th arrondissement, 75010 Paris, France- Pilotage des campagnes publicitaires data-driven pour des clients majeurs (Sephora, Dim, Frame) : stratégie média, gestion budgétaire et optimisation sur portefeuilles multicomptes- Conception et déploiement de scripts d'automatisation (Python, Google Ads Scripts, API) : détection de dérives KPI, gestion des négatifs, génération de reportings- Prototypage d'agents IA appliqués à la gestion de comptes Google Ads (notamment génération de mots-clés contextualisés marque/produit) : stack Python + Claude API + Google Ads API, orchestration multi-étapes avec validation Human-in-the-Loop- Référent IA interne : cadrage et priorisation des cas d'usage, pilotage de POCs, formation des équipes et standardisation des pratiques de prompt engineering
- SEA - SMA, EFFILAB,Stage Consultantjanvier 2024 - juillet 2024 (6 mois)92100 Boulogne-Billancourt, FranceStratégie d'acquisition digitale et mise en place de campagne publicitaire Gestion de budget publicitaire digitaux (La Redoute, Naturalia) Redaction de bilan de performances digitales
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Formations
- Data Science & AI EngineeringLe Wagon, RNCP 62025- Cycle complet de projets Data Science : du cadrage business au déploiement en production - Data Engineering : préparation des données et des features, SQL, pipelines ETL - Maîtrise et fine tuning des algorithmes ML supervisés/non-supervisés et architectures Deep Learning - MLOps : containérisation (Docker), création d'APIs, déploiement cloud (GCP), monitoring
- MBA Management IADeVinci Executive Education2025Spécialisation en gestion de projet IA et Data Management - Performances stratégiques de l’IA : Deep Leaning et Machine Learning , Data management, Cloud (Azure, AWS), Python - Piloter et gérer un projet IA : Méthode Agile, Lean Startup, Cadrer, Superviser, Déployer, Outils et Techniques de management - Compétences additionnelles : Conduite du changement, IA responsable (ESG)
Certifications
- Google AnalyticsGoogle2023
- Google adsGoogle2024