À propos de Grégoire
🦾 Développeur Python spécialisé en automatisation de tâches et web scraping, j’aide les petites entreprises à gagner du temps en automatisant des processus manuels et répétitif.
🔁 Fort de 5 ans d’expérience en startup et grands groupes (Betclic, Cdiscount), j’ai conçu de nombreux scripts et outils internes utilisés par les développeurs et les équipes métiers pour accélérer leur travail et fiabiliser leurs données.
💡Habitué aux environnements startup et petites équipes, je privilégie des solutions rapidement opérationnelles, avec peu de complexité inutile et une forte attention à la maintenabilité.
💻Exemples de missions :
- Web scraping (récupération de données, prix, catalogues, annonces, données publiques)
- Scripts Python sur mesure
- Automatisation de fichiers Excel / Google Sheets
- Création/Exploitation d’API
- Livraison de données en CSV / Excel / Google Sheets
🤝J’accorde une importance particulière à des solutions simples, efficaces et faciles à reprendre, avec une communication claire tout au long de la mission.
Actuellement disponible pour des missions ponctuelles, avec un TJM volontairement ajusté afin de faciliter les collaborations de courte durée.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CdiscountDataOpsnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Bordeaux, France○ Main activities:
- Implementation of a company wide Liquibase repositories cleanup solution, reducing CI build times by 10.
- Migration of Azure DevOps pipelines from heterogeneous, non-centralized VNext definitions to a mutualized CI-as-Code setup.
- Implementation of automated tests in Docker images for DBT, DLT, and Liquibase owned by the team, adapting the testing strategy to the specific technical constraints of each tool.
- Implementation of a Talend to DLT migration solution, automating jobs configuration and releases initialization.
- Implementation of a Liquibase CI check blocking pull requests when foreign keys are missing, in order to prevent data modeling technical debt.
○ Technologies:> Infrastructure: On-premise, Kubernetes, Docker, Terraform> Back-end: Python, Bash, DBT, DLT, Kafka> Storage: Snowflake, SQL Server> Integration: Azure Devops, Azure Pipelines, Liquibase, Pytest, Harbor> Tools: Jira, Confluence> IDE: VSCode, WSL - Betclic GroupDataOpsoctobre 2022 - mai 2024 (1 an et 7 mois)Bordeaux, France○ Main activities:
- Technical support for data science and data analyst teams.
- Implementation of live streaming use cases (Flink, Scala).
- Backend redesign of the data platform internal webapp (Python, JS, Snowflake, API's, serverless).
- Implementation of the data lake's GDPR data anonymization solution (Airflow DAG's, scripting, snowflake, yaml parsing).
- RUN: Snowflake access management (internal framework, terraform, datamesh).
- Lake ingestion maintenance (internal framework, cloud migration, snowpipes).
- Data infrastructure monitoring.
○ Technologies:> Infrastructure: AWS (Kinesis, EC2, ELB), Terraform, Docker> Back-end: Python, Groovy, Scala, Airflow, Datadog, DBT, AWS λ> Storage: Snowflake, DynamoDB, Aurora, SQL Server> Integration: Github, Jenkins, Artifactory> Tools: Jira, Confluence> IDE: VSCode, WSL - AJC Formation & YnovTeachermai 2022 - octobre 2022 (5 mois)Courses delivered:
- Software testing (pytest, Cypress)
- CI/CD pipelines & DevOps fundamentals (GitHub Actions)
- Containerization with Docker
- Python and SQL fundamentals
- Introduction to cloud components (AWS & Azure)
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