À propos de Grégoire
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Expériences
- Data EfficiencyChef de projet, Data scientistCONSEIL & AUDITmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)Paris, FranceMission externe - Consultant Data Quality (gros client institutionnel, +300 salariés):Mission: Data Quality.Recherche d'anomalies, proposition de solutions, productions de KPIs et de présentations pour le top management, développement d'un portail data à destination des collaborateurs.
- Data4BTPChef de projet, Data Scientist, Product ManagerBTP & CONSTRUCTIONaoût 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Montpellier, FranceDéveloppement d'un outil interne cœur du business model de l'entrepriseConception et exploitation d'une base de données support pour les produits de l'entreprise (Lead Developper)Stack technique:Microsoft Azure, R, PowerBi.
- University of TurinPhD. Thesis on Telecommunication and Net NeutralityTÉLÉCOMMUNICATIONSnovembre 2019 - janvier 2022 (2 ans et 2 mois)Turin, ItalieResearch project on Net neutrality.Development of a Shiny webapp,Customer's survey (mathematical and statisticaly optimized)Two unique databasesData analysis and visualization of results + written reports
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Formations
- Master 2 Analyse et Politiques EconomiquesUniversité Paris Nanterre2018Excellente formation en économie, ce master duquel j'ai terminé major dans ma spécialité Développement Durable Entreprises et Territoires fut un incroyable jalon et tremplin dans mon parcours d’économiste puisqu'il m'a appris la rigueur universitaire requise à la mise en œuvre de projets d'analyse et de recherche propres à ce métier si polyvalent, mais également à comprendre les nombreux cadres d'analyse de l'économie réelle, allant de la plus petit échelle à la plus grande (entreprise individuelle, consommateur, marché, secteur, pays etc..)
- Data Science Professionnal ProgramHarvard X2021Couvrant les concepts de statistiques, probabilités, régression linéaire, machine learning ou encore IA, ce programme très enrichissant m'a permis de travailler sur des problèmes variés. Allant de l'analyse de données économiques et sociologiques générales, criminelles, sportives, de la prédiction de résultats d'élection, ou encore de l'analyse de la crise financière de 2008, la grande diversité des mises en situation a considérablement étendu mon panel de sujets traitables. Enfin, j'ai pu mener à bien un projet complet de construction d'un algorithme de recommandation de films basé sur le modèle de Netflix, ainsi qu'un second sur la prédiction des prix des propriétés immobilières à Ames IA. Cette formation s'inscrit parfaitement dans mon champ de compétences d'économiste en venant renforcer mes outils d'analyse logicielle et ma polyvalence de secteurs.
Certifications
- Professional Certificate in Data ScienceHarvardX2021