Description

Développeur backend (node js) et frontend (react), Je travaille depuis 7ans, surtout avec des laboratoires de recherche. Je travaille régulierement avec le CNI (Harvard Medical School, Boston) un laboratoire de recherche en neuroscience pour développer une plateforme qui a pour but d'accélérer la recherche en permettant aux acteurs de la recherche de gérer leurs donnés clinique et d'imagerie, de programmer l'exécution de chaîne de traitement, notamment de traitement d'image ainsi que d'exploiter les résultats.

Diplômé de l'INSA Lyon (2017) en Génie électrique, spécialisé dans le traitement d'images et de signaux.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 10 km)

CNRS
Ingenieur en développement logiciel
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Lyon, France
Je développe un système d'information en archéologie destiné à l'enregistrement et l'exploitation des données issues de fouilles archéologiques, dans le cadre d'un consortium national. JSF/Springboot
JSF Spring boot Java PostgreSQL Développement Back-End Développement Front-End
Center for neurological imaging (Brigham & Women's Hospital/ Harvard Medical School)
Web developer/Image processing engineer
CENTRES DE RECHERCHE
avril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)
Lyon, France
Je développe un laboratoire virtuel dédié à l'imagerie médicale.

J'emploie React.js pour le front-end, garantissant une interface dynamique et fluide. Côté back-end, j'utilise Node.js, avec CouchDB pour la gestion des données semi-structurées et PostgreSQL pour les données relationnelles.
JavaScript Python Node.js React.js Traitement d'image CouchDB PostgreSQL
Université de Bordeaux
Web developer/Image processing engineer
CENTRES DE RECHERCHE
février 2019 - mars 2021 (2 ans et 2 mois)
Bordeaux, France
Je développe un laboratoire virtuel dédié à l'imagerie médicale, ainsi qu'un serious game pour l'éducation en neurosciences sur tablette.

J'emploie React.js pour le front-end, garantissant une interface dynamique et fluide. Côté back-end, j'utilise Node.js, avec CouchDB pour la gestion des données semi-structurées et PostgreSQL pour les données relationnelles.
JavaScript Python React.js Node.js CouchDB PosgreSQL Traitement d'image